Asia Central y Mongolia recibieron inversiones significativas en 2025 del Banco Europeo de Reconstrucción y Desarrollo (BERD), mientras que la industria de la IA vio nuevos desarrollos con asociaciones e investigación innovadora, según múltiples informes. El BERD invirtió casi $2 mil millones a través de 120 proyectos en la región, con un enfoque en energías renovables, infraestructura y pequeñas y medianas empresas (PYMES), según informó Euronews. Simultáneamente, el sector de la IA fue testigo del lanzamiento de nuevos modelos multilingües y la aparición de laboratorios de investigación innovadores.
La inversión del BERD representó uno de sus resultados operativos más sólidos en Asia Central y Mongolia en más de una década, con el 53% de la inversión dedicada a proyectos de energía renovable, informó Euronews. En el departamento de préstamos, el 68% de los préstamos se destinaron a empresas privadas.
En el ámbito de la inteligencia artificial, el gigante indio de TI Infosys anunció una asociación con Anthropic para desarrollar agentes de IA de nivel empresarial, según informó TechCrunch. La colaboración tiene como objetivo integrar los modelos Claude de Anthropic en la plataforma Topaz AI de Infosys para construir sistemas agenciales capaces de gestionar de forma autónoma flujos de trabajo empresariales complejos en diversas industrias. Este anuncio se hizo en la Cumbre de Impacto de IA de la India en Nueva Delhi.
También en la Cumbre de IA de la India, Cohere lanzó una nueva familia de modelos multilingües llamada Tiny Aya, según TechCrunch. Estos modelos de peso abierto admiten más de 70 idiomas y pueden funcionar en dispositivos cotidianos sin conexión a Internet. El modelo base contiene 3.35 mil millones de parámetros e incluye soporte para idiomas del sur de Asia como bengalí, hindi, punjabi, urdu, gujarati, tamil, telugu y marathi. Cohere también lanzó TinyAya-Global, una versión ajustada para un soporte lingüístico más amplio.
Mientras tanto, surgió un nuevo laboratorio de IA llamado Flapping Airplanes, centrado en encontrar formas menos dependientes de datos para entrenar la IA, informó TechCrunch. El laboratorio, impulsado por sus fundadores, aseguró $180 millones en financiación inicial. "Queremos probar cosas realmente radicalmente diferentes", dijo uno de los cofundadores.
En otras noticias, un estudio reciente publicado en Science detalló un nuevo enfoque para almacenar energía solar como calor durante meses, informó Ars Technica. El enfoque, llamado almacenamiento de energía solar térmica molecular (MOST), tiene como objetivo atrapar la energía en los enlaces de una molécula que luego puede liberar calor a pedido.
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