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Guerras de IA: La Velocidad de Sonnet, el Cambio de OpenAI, y el Fin de RAG

La publicación de Claude Sonnet 4.6 de Anthropic, un nuevo modelo de IA que ofrece una inteligencia casi de gama alta a un costo de gama media, y la adquisición por parte de OpenAI del agente de IA de código abierto OpenClaw, están remodelando el panorama de la IA, según VentureBeat. Estos desarrollos, anunciados el martes 17 de febrero de 2026, señalan cambios significativos en la industria, con implicaciones para la adopción empresarial y el futuro de los agentes de IA.

Sonnet 4.6 de Anthropic se posiciona como un "evento de reajuste sísmico de precios" según VentureBeat, ofreciendo una actualización completa en codificación, uso de computadoras, razonamiento de contexto largo, planificación de agentes, trabajo de conocimiento y diseño. El modelo presenta una ventana de contexto de 1 millón de tokens en beta y mantiene el mismo precio que su predecesor, Sonnet 4.5, a $315 por millón de tokens. Este precio es significativamente más bajo que los modelos insignia Opus de Anthropic, que cuestan $1575 por millón de tokens.

Simultáneamente, la adquisición por parte de OpenAI de OpenClaw, el agente de IA de código abierto creado por Peter Steinberger, marca un movimiento estratégico hacia los agentes de IA. Steinberger anunció que se uniría a OpenAI para "trabajar en llevar agentes a todos". El proyecto OpenClaw pasará a ser una fundación independiente, aunque OpenAI lo patrocinará. Esta adquisición destaca el enfoque de OpenAI en las capacidades de los agentes de IA en lugar de solo los modelos en sí, según VentureBeat.

Además de estos desarrollos, la industria de la IA también está abordando los desafíos relacionados con la gestión de datos y la memoria. SurrealDB lanzó la versión 3.0 de su base de datos homónima, con el objetivo de simplificar los sistemas de generación aumentada por recuperación (RAG). La compañía también aseguró una extensión de la Serie A de $23 millones, lo que eleva su financiación total a $44 millones. Como señaló Sean Michael Kerner de VentureBeat, "los sistemas de IA agentiles necesitan memoria, a veces referida como memoria contextual, para operar eficazmente".

Qodo, una startup de revisión de código de IA, también presentó una solución al problema de la "amnesia" que enfrentan los agentes de codificación. Qodo 2.1 presenta un Sistema de Reglas inteligente para la gobernanza de la IA, diseñado para dar a los revisores de código de IA una memoria organizacional persistente. Se espera que este nuevo sistema proporcione un aumento de precisión del 11%.

Estos avances se producen en medio de tendencias tecnológicas más amplias, incluido el auge de las empresas criminales sofisticadas. Como informó MIT Technology Review, el fraude y el robo de vehículos, particularmente los que involucran vehículos de lujo, están en aumento. Los delincuentes están utilizando una combinación de tecnología y métodos tradicionales para robar y revender automóviles de alto valor.

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