El lanzamiento de Claude Sonnet 4.6 de Anthropic, un nuevo modelo de IA, y el lanzamiento de la versión 3.0 de la base de datos homónima de SurrealDB, junto con una extensión de la Serie A de 23 millones de dólares, marcaron acontecimientos significativos en el mundo de la tecnología el martes 17 de febrero de 2026. Simultáneamente, se plantearon preocupaciones sobre el impacto de la IA en la productividad y el empleo, haciéndose eco de una paradoja económica de décadas de antigüedad.
Claude Sonnet 4.6, según VentureBeat, ofrece una inteligencia casi insignia a un costo de nivel medio, lo que representa un "evento de reajuste sísmico de precios" para la industria de la IA. El modelo ofrece una actualización completa en codificación, uso de computadoras, razonamiento de contexto largo, planificación de agentes, trabajo de conocimiento y diseño, con una ventana de contexto de 1 millón de tokens en beta. El precio se mantiene estable en 315 dólares por millón de tokens, el mismo que su predecesor, Sonnet 4.5. Este precio es particularmente notable, ya que los modelos Opus insignia de Anthropic cuestan 1.575 dólares por millón de tokens. El modelo es ahora el predeterminado en claude.ai y Claude Cowork.
En un desarrollo separado, SurrealDB lanzó la versión 3.0 de su base de datos homónima, junto con una extensión de la Serie A de 23 millones de dólares, lo que eleva la financiación total a 44 millones de dólares, según informó VentureBeat. La base de datos tiene como objetivo simplificar el complejo proceso de construcción de sistemas de generación aumentada por recuperación (RAG) para agentes de IA. Estos sistemas a menudo involucran múltiples capas y tecnologías para datos estructurados, vectores e información de gráficos. La complejidad y la sincronización de las diferentes capas de datos pueden generar problemas de rendimiento y precisión, un desafío que SurrealDB está intentando resolver.
Mientras tanto, el impacto de la IA en el empleo y la productividad sigue siendo debatido. Según Hacker News, miles de directores ejecutivos admitieron que la IA no tuvo ningún impacto en el empleo ni en la productividad. Esta observación ha llevado a los economistas a revisar la "paradoja de la productividad de Solow", que surgió en la década de 1980. El premio Nobel Robert Solow señaló que, a pesar de la llegada de tecnologías transformadoras como los microprocesadores, el crecimiento de la productividad se desaceleró. Las computadoras nuevas a veces producían demasiada información, generando informes angustiosamente detallados e imprimiéndolos en resmas de papel, según la fuente.
En otras noticias, MIT Technology Review informó sobre dos historias separadas. Una detallaba el aumento del robo de automóviles de lujo, donde los delincuentes utilizan el phishing por correo electrónico y la documentación fraudulenta para robar vehículos. La otra se centró en una investigadora de ciberseguridad, Allison Nixon, que recibió amenazas de muerte de hackers anónimos.
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