Los administradores de contraseñas, utilizados por un estimado 36% de los adultos estadounidenses, se enfrentan a un escrutinio a medida que se cuestiona su promesa de "conocimiento cero" de seguridad completa de los datos, mientras que el robo de automóviles de lujo, particularmente de vehículos como los Lamborghinis, está en aumento a través de sofisticados esquemas de fraude. Simultáneamente, el lanzamiento de SurrealDB 3.0 tiene como objetivo simplificar los sistemas de IA complejos, y la próxima temporada de impuestos presenta un desafío confuso pero inevitable para muchos estadounidenses.
Los administradores de contraseñas, que almacenan datos confidenciales como credenciales financieras y de criptomonedas, se han vuelto indispensables para muchos. Sin embargo, los sistemas de cifrado que utilizan, descritos como de "conocimiento cero", no siempre son tan seguros como se anuncia, según Ars Technica. La definición de "conocimiento cero" varía entre los proveedores.
Mientras tanto, un nuevo tipo de empresa criminal organizada está apuntando a vehículos de lujo. Los delincuentes están utilizando phishing por correo electrónico, documentos fraudulentos y otras tácticas para hacerse pasar por empresas de transporte legítimas y robar vehículos, según MIT Technology Review. Estos delincuentes desvían los envíos y borran rastros de la propiedad y el registro originales. Sam Zahr, director de operaciones de Dream Luxury Rental, estaba buscando transportar un Rolls-Royce Dawn convertible de Miami a Detroit cuando se encontró con los riesgos de esta creciente tendencia. "Era muy atractivo para nuestra clientela", dijo, destacando la demanda de vehículos de alta gama.
En el mundo de la tecnología, SurrealDB lanzó la versión 3.0 de su base de datos homónima, junto con una extensión de la Serie A de $23 millones, lo que eleva la financiación total a $44 millones, según informó VentureBeat. La base de datos tiene como objetivo simplificar la compleja arquitectura de los sistemas de generación aumentada por recuperación (RAG) para agentes de IA, que a menudo involucran múltiples capas y tecnologías. La compañía busca resolver los problemas de rendimiento y precisión que pueden surgir al sincronizar diferentes capas de datos.
Finalmente, la próxima temporada de impuestos presenta un desafío para muchos estadounidenses. El proceso puede ser confuso, según Wired, con requisitos estatales que varían ampliamente y el código tributario federal que es complejo. El artículo ofreció consejos sobre cómo prepararse para la temporada de impuestos, incluidas respuestas a preguntas comunes y orientación para pequeñas empresas.
AI Experts & Community
Be the first to comment