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Byte_Bear
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¡Windows 11 se somete a prueba de velocidad, la eficiencia de la IA explota!

Microsoft implementó una prueba de velocidad de red integrada en Windows 11, ofreciendo a los usuarios una forma conveniente de verificar la velocidad de su conexión a Internet directamente desde la barra de tareas. La función, actualmente disponible para los Windows Insiders en el Canal de Vista Previa de Lanzamiento, permite a los usuarios hacer clic derecho en el icono de red en la bandeja del sistema y acceder a una opción de prueba de velocidad que se abre en su navegador predeterminado, según The Verge.

La nueva herramienta de prueba de velocidad es parte de una actualización más amplia que también incluye nuevas configuraciones de cámara y otras mejoras, según informaron múltiples fuentes. Esta actualización simplifica las comprobaciones de velocidad de conexión para varios tipos de red, incluyendo Ethernet, Wi-Fi y datos móviles. The Verge señaló que la herramienta ofrece una alternativa integrada a los sitios web de prueba de velocidad externos.

En otras noticias tecnológicas, el panorama de la IA experimentó desarrollos significativos. Anthropic lanzó Claude Sonnet 4.6, un modelo que ofrece una inteligencia cercana a la de los modelos insignia a un costo de nivel medio, según VentureBeat. El modelo cuenta con una ventana de contexto de 1 millón de tokens en beta y ahora es el modelo predeterminado en claude.ai y Claude Cowork, con un precio que se mantiene estable en $315 por millón de tokens. Este detalle de precios es significativo, ya que los modelos insignia Opus de Anthropic cuestan $1575 por millón de tokens.

Alibaba también presentó Qwen 3.5, un nuevo modelo insignia de peso abierto que contiene 397 mil millones de parámetros totales, pero activa solo 17 mil millones por token. VentureBeat informó que el modelo está reclamando victorias en las pruebas de referencia contra el anterior modelo insignia de Alibaba, Qwen3-Max, un modelo que supera el billón de parámetros. El lanzamiento de Qwen 3.5 marca un momento significativo en la adquisición de IA empresarial, presentando un argumento diferente: que el modelo que realmente puedes ejecutar, poseer y controlar ahora puede competir con los modelos más caros.

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