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La IA Pregunta: ¿Están los Chatbots Haciendo "Virtue Signaling"?

Google DeepMind pide una mayor supervisión del comportamiento moral de los modelos de lenguaje grandes (LLM), especialmente a medida que estas tecnologías asumen roles más sensibles en la vida de las personas, según un informe de MIT Technology Review. El llamado a una mayor supervisión ética se produce a medida que los LLM se utilizan cada vez más como compañeros, terapeutas y asesores médicos, lo que plantea interrogantes sobre su fiabilidad.

William Isaac, científico investigador de Google DeepMind, enfatizó la necesidad de una evaluación rigurosa del comportamiento moral de los LLM, similar al escrutinio aplicado a sus habilidades de codificación y matemáticas. "Con la codificación y las matemáticas, tienes respuestas claras y correctas que puedes verificar", afirmó Isaac, destacando el desafío de evaluar las dimensiones éticas de las interacciones de los LLM.

El impulso a la supervisión ética de los LLM coincide con desarrollos más amplios en el mundo de la tecnología. Jean-Paul Thorbjornsen, fundador de la cadena de bloques THORChain, está navegando por las complejidades de un entorno de criptomonedas sin permisos. Thorbjornsen, que anteriormente usaba un seudónimo y un avatar generado por IA, ahora opera abiertamente en el espacio cripto. Afirma que un proyecto cripto anterior generó más de 400 millones de dólares australianos, aunque estos fondos estaban vinculados a la empresa, según MIT Technology Review.

Mientras tanto, el uso de algoritmos predictivos continúa expandiéndose. Como señaló MIT Technology Review, los algoritmos intentan constantemente anticipar el comportamiento del usuario, desde predecir la siguiente palabra escrita hasta pronosticar las tendencias del mercado. Este uso generalizado de la tecnología predictiva subraya la creciente importancia de comprender y controlar el futuro.

En otras noticias tecnológicas, Metriport, una startup financiada por Y Combinator, está buscando un Ingeniero de Seguridad Senior. La plataforma de código abierto se centra en la inteligencia de datos de atención médica, integrándose con los principales sistemas de TI de atención médica de EE. UU. para proporcionar acceso en tiempo real a los datos de los pacientes para 300 millones de personas, según Hacker News. El puesto, con sede en San Francisco, ofrece un rango salarial de $160,000 a $220,000.

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