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Robots, cripto y IA: ¿Se acerca el fin del mundo?

El gobernador de la Reserva Federal, Michael S. Barr, advirtió el martes que los rápidos avances en la inteligencia artificial podrían conducir a un "auge sin empleo", dejando a una parte significativa de la población sin empleo. Hablando ante la Asociación de Economía Empresarial de Nueva York el 17 de febrero, Barr enfatizó la profunda incertidumbre que rodea la forma en que la IA generativa remodelará el mercado laboral, instando a los responsables políticos a ser conscientes de los riesgos potenciales.

La advertencia de Barr destacó un escenario en el que el progreso tecnológico podría superar la capacidad de los trabajadores para adaptarse. Si bien los datos actuales sugieren una integración gradual de la IA, Barr advirtió contra la subestimación del potencial de cambios dolorosos para los trabajadores afectados. También señaló los desafíos que el gobierno y el sector privado enfrentarían para gestionar con éxito esta transición.

El impacto potencial de la IA en el empleo es una preocupación creciente. Según MIT Technology Review, el deseo humano de predecir el futuro solo ha crecido con la evolución de las herramientas, desde las hojas de té hasta los conjuntos de datos. Hoy en día, los algoritmos trabajan constantemente para predecir nuestras acciones, como adivinar la siguiente palabra que escribimos.

En otras noticias, la intersección de la tecnología y las finanzas continúa evolucionando. Jean-Paul Thorbjornsen, quien afirma que un proyecto cripto anterior generó más de AU400 millones, fue visto volando en su helicóptero Aston Martin con las letras de cola BTC para bitcoin. El precio del helicóptero fue de AU5 millones (aproximadamente $3.5 millones de dólares estadounidenses).

Mientras tanto, el mercado laboral continúa evolucionando. Metriport, una startup financiada por Y Combinator, está buscando un ingeniero de seguridad senior en San Francisco, ofreciendo un rango salarial de $160,000 - $220,000. La plataforma de código abierto se centra en la inteligencia de datos de atención médica, integrándose con los principales sistemas de TI de atención médica de EE. UU.

El artículo también discutió las tallas de ropa para niñas. Según Hacker News, una niña estadounidense típica de 11 años usa una talla 9 en la sección de jóvenes, que también se considera una talla mediana. Sin embargo, el artículo señaló que no todas las preadolescentes usan la misma talla.

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