Waymo está implementando una actualización de software en sus robotaxis para mejorar su capacidad de navegar intersecciones con semáforos que no funcionan, tras incidentes en los que los vehículos quedaron bloqueados durante un reciente apagón en San Francisco. La compañía explicó en una publicación de blog el martes que su sistema de conducción autónoma está programado para tratar los semáforos apagados como paradas de cuatro vías, reflejando cómo se espera que se comporten los conductores humanos.

Sin embargo, durante el apagón generalizado, muchos vehículos de Waymo solicitaron repetidamente la confirmación del equipo de respuesta de la flota de la compañía antes de continuar, lo que provocó un aumento en estas solicitudes y contribuyó a la congestión observada en los videos que circulan en línea. Waymo declaró que el sistema de solicitud de confirmación se implementó inicialmente como una medida de seguridad durante las primeras fases de implementación.

"Construimos este sistema de solicitud de confirmación por precaución durante nuestra primera implementación", dijo Waymo en su publicación de blog, "pero ahora lo estamos refinando para que coincida con nuestra escala actual".

El problema subyacente destaca un desafío clave en el desarrollo de vehículos autónomos: garantizar que los sistemas de IA puedan manejar situaciones inesperadas y casos extremos de manera confiable. Si bien los robotaxis de Waymo están diseñados para operar sin intervención humana, el sistema de solicitud de confirmación revela una dependencia de la supervisión humana, particularmente en escenarios fuera de lo normal. Esta dependencia, aunque destinada a mejorar la seguridad, puede convertirse en un cuello de botella cuando una gran cantidad de vehículos se encuentran con la misma circunstancia inusual simultáneamente.

La actualización de software tiene como objetivo abordar esto refinando el proceso de toma de decisiones del sistema autónomo, reduciendo la necesidad de confirmación externa en situaciones donde la acción apropiada es clara. Esto implica mejorar la capacidad de la IA para interpretar y reaccionar con confianza al entorno, incluso cuando se enfrenta a condiciones inusuales como un apagón en toda la ciudad.

El incidente también plantea preguntas más amplias sobre las implicaciones sociales de la tecnología de vehículos autónomos. A medida que los coches autónomos se vuelven más frecuentes, su comportamiento durante emergencias y eventos inesperados tendrá un impacto significativo en la seguridad pública y el flujo de tráfico. La capacidad de estos sistemas para adaptarse y responder eficazmente en tiempo real es crucial para garantizar su integración segura y confiable en entornos urbanos.

La actualización representa los esfuerzos continuos de Waymo para mejorar la solidez y la escalabilidad de su tecnología de conducción autónoma. Al reducir la dependencia de la confirmación humana y mejorar las capacidades de toma de decisiones de la IA, Waymo tiene como objetivo crear un sistema de conducción autónoma más resistente y eficiente que pueda navegar por una gama más amplia de escenarios del mundo real. La compañía está implementando actualizaciones en toda la flota que brindan al sistema de conducción autónoma capacidades mejoradas de toma de decisiones.