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ডিপফেক প্রতারণা: ২০২৬ সালের মধ্যে বিশেষজ্ঞরা বিভ্রান্ত হতে পারেন

কৃত্রিম মাধ্যম নিয়ে গবেষণা করা একজন কম্পিউটার বিজ্ঞানীর মতে, ২০২৬ সালের মধ্যে ডিপফেকগুলো এতটাই অত্যাধুনিক হয়ে উঠবে যে তারা বিশেষজ্ঞদেরও বোকা বানাতে সক্ষম হবে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দ্রুত অগ্রগতি এআই-উত্পাদিত মুখ, কণ্ঠস্বর এবং পুরো শরীরের এমন পারফরম্যান্সের জন্ম দিয়েছে যা বাস্তব মানুষকে বিশ্বাসযোগ্যভাবে নকল করে, যা পূর্বের প্রত্যাশা ছাড়িয়ে গেছে।

২০২৫ সালের মধ্যে ডিপফেকগুলোর গুণগত মান নাটকীয়ভাবে উন্নত হয়েছে, যা অনেক দৈনন্দিন পরিস্থিতিতে, বিশেষ করে কম রেজোলিউশনের ভিডিও কল এবং সোশ্যাল মিডিয়া সামগ্রীতে, এদেরকে খাঁটি রেকর্ডিং থেকে কার্যত আলাদা করা অসম্ভব করে তুলেছে। এটি সাধারণ ব্যক্তি এবং প্রতিষ্ঠান উভয়ের জন্যই একটি বড় চ্যালেঞ্জ তৈরি করেছে, কারণ কৃত্রিম মিডিয়ার বাস্তববাদ অভূতপূর্ব স্তরে পৌঁছেছে।

ডিপফেক প্রযুক্তির এই উল্লম্ফন শুধু গুণগত মানের মধ্যেই সীমাবদ্ধ নয়; ডিপফেকের পরিমাণও বহুগুণ বেড়েছে। সাইবার নিরাপত্তা সংস্থা ডিপস্ট্রাইকের অনুমান, অনলাইনে ডিপফেকের সংখ্যা ২০২৩ সালে প্রায় ৫,০০,০০০ থেকে বেড়ে ২০২৫ সালে প্রায় ৮০ লক্ষে দাঁড়িয়েছে, যা প্রায় ৯০০% এর বার্ষিক বৃদ্ধির হার।

গবেষকের মতে, ২০২৬ সালে পরিস্থিতি আরও খারাপ হওয়ার আশঙ্কা রয়েছে, কারণ ডিপফেকগুলো এমন সিনথেটিক পারফর্মার-এ বিকশিত হবে যারা রিয়েল টাইমে মানুষের সাথে প্রতিক্রিয়া জানাতে সক্ষম। এই ইন্টারেক্টিভ ক্ষমতা বাস্তবতা এবং সিমুলেশনের মধ্যেকার পার্থক্যকে আরও অস্পষ্ট করে তুলতে পারে, যার ফলে জাল সামগ্রী সনাক্ত করা ক্রমশ কঠিন হয়ে পড়বে।

বিশেষ করে, ভয়েস ক্লোনিং এমন একটি পর্যায় অতিক্রম করেছে যাকে গবেষক "অবিচ্ছেদ্য থ্রেশহোল্ড" হিসাবে বর্ণনা করেছেন, যার অর্থ এআই-উত্পাদিত কণ্ঠস্বর এখন কার্যত আসল মানুষের কণ্ঠের মতোই। বিনোদন, বিজ্ঞাপন এবং রাজনীতি সহ বিভিন্ন শিল্পের জন্য এর তাৎপর্যপূর্ণ প্রভাব রয়েছে, যেখানে ভয়েস ক্লোনিং বৈধ এবং দূষিত উভয় উদ্দেশ্যেই ব্যবহার করা যেতে পারে।

ডিপফেকের ক্রমবর্ধমান পরিশীলিততা এবং ব্যাপকতা অপব্যবহারের সম্ভাবনা সম্পর্কে উদ্বেগ বাড়ায়, যার মধ্যে ভুল তথ্য ছড়ানো, জালিয়াতি এবং পরিচয় চুরি অন্তর্ভুক্ত। বিশেষজ্ঞরা সতর্ক করেছেন যে ব্যক্তি এবং সংস্থাগুলোকে সতর্ক থাকতে হবে এবং ডিপফেক সনাক্তকরণ ও মোকাবিলার জন্য কৌশল তৈরি করতে হবে। ডিপফেক প্রযুক্তি ক্রমাগত উন্নতির সাথে সাথে, সিনথেটিক মিডিয়া থেকে খাঁটি বিষয়বস্তু আলাদা করার ক্ষমতা ক্রমশ গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠবে।

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