Selon une déclaration récente de Rani Johnson, CIO de Workday, les directeurs des systèmes d'information (DSI) doivent participer activement à l'expérimentation de l'intelligence artificielle plutôt que de simplement superviser sa gouvernance. L'évolution rapide de la technologie de l'IA présente à la fois des opportunités et des défis pour les leaders technologiques d'entreprise, nécessitant un changement d'approche, passant d'une planification prudente à un engagement pratique.

Johnson soutient qu'attendre une "stratégie d'IA parfaite" est un risque plus grand que les faux pas potentiels lors des premières expérimentations. Elle souligne l'importance de l'accès, de la confiance et d'un engagement envers l'apprentissage comme base d'un réel impact avec l'IA. "Un réel impact avec l'IA ne commence pas par des conceptions grandioses et parfaites", a déclaré Johnson. "Il commence par l'accès, la confiance et un engagement envers l'apprentissage pratique."

S'appuyant sur ses propres expériences, Johnson a raconté ses premières expériences avec des systèmes experts et une entreprise visant à aider les gens à choisir des tenues. Malgré le scepticisme initial des investisseurs quant aux achats de vêtements en ligne, elle a tiré une leçon précieuse sur la résistance souvent rencontrée par les nouvelles technologies. Cette expérience, et d'autres, ont façonné sa perspective sur la nécessité d'une exploration proactive du potentiel de l'IA.

Le paysage actuel de l'IA est caractérisé par un mélange de battage médiatique, de peur et de pression pour adopter la technologie. Pour les DSI, naviguer dans cet environnement nécessite une volonté d'expérimenter et de tirer des leçons des succès comme des échecs. En participant activement à l'expérimentation de l'IA, les DSI peuvent acquérir une compréhension plus approfondie des capacités et des limites de la technologie, ce qui leur permet de prendre des décisions plus éclairées quant à sa mise en œuvre au sein de leurs organisations.

Les implications de l'IA s'étendent au-delà du domaine technologique, impactant divers aspects de la société. À mesure que les systèmes d'IA deviennent plus sophistiqués, il est crucial pour les DSI de tenir compte des implications éthiques et sociétales de leur utilisation. Cela comprend la résolution de problèmes tels que les biais, la confidentialité et la transparence.

Les développements récents en matière d'IA comprennent des avancées dans le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique. Ces avancées permettent de nouvelles applications de l'IA dans des domaines tels que la santé, la finance et le transport. Alors que l'IA continue d'évoluer, les DSI doivent se tenir informés des derniers développements et adapter leurs stratégies en conséquence.