Selon FlightAware, un service de suivi des vols, les aéroports internationaux Kennedy, LaGuardia et Newark Liberty ont enregistré l'annulation de plus de 400 vols au départ et à l'arrivée samedi. Des centaines d'autres vols ont été retardés. Vendredi, près de 900 vols ont été annulés dans les trois aéroports.

Les compagnies aériennes ont annulé des vols de manière préventive pour éviter un effet domino dû aux ajustements en temps réel, ont déclaré des porte-parole. "La pire chose que vous puissiez faire pour l'ensemble de vos opérations est d'annuler des vols très peu de temps avant leur départ prévu", a déclaré Chris Perry, un porte-parole de Southwest Airlines. "Vous vous retrouvez alors avec des avions bloqués." Même des perturbations mineures peuvent avoir un impact significatif sur les horaires des compagnies aériennes, les employés et les passagers, a-t-il ajouté.

La décision d'annuler des vols met en évidence l'interaction complexe entre les algorithmes prédictifs, la gestion des risques et la logistique opérationnelle dans le secteur aérien. Les compagnies aériennes s'appuient de plus en plus sur des modèles sophistiqués de prévisions météorologiques, souvent basés sur l'intelligence artificielle, pour anticiper les perturbations et prendre des décisions éclairées concernant les horaires des vols. Ces modèles analysent de grandes quantités de données météorologiques historiques, les conditions atmosphériques actuelles et les relevés de capteurs en temps réel pour prédire la probabilité et la gravité des événements météorologiques.

Cependant, la précision de ces prédictions n'est pas toujours garantie. Les prévisions météorologiques, même avec une IA avancée, restent probabilistes, ce qui signifie qu'il y a toujours un certain degré d'incertitude. Les compagnies aériennes doivent évaluer les coûts potentiels de l'annulation des vols par rapport au risque d'opérer dans des conditions dangereuses. Ce processus de prise de décision implique souvent un compromis entre la minimisation des perturbations pour les passagers et la garantie de la sécurité.

L'utilisation de l'IA dans les opérations aériennes soulève des implications sociétales plus larges. Bien que les systèmes basés sur l'IA puissent améliorer l'efficacité et la sécurité, ils soulèvent également des questions de responsabilité et de transparence. Lorsque des vols sont annulés sur la base de prédictions de l'IA, il peut être difficile de comprendre la justification de la décision et de tenir les parties responsables. De plus, la dépendance à l'égard de l'IA peut entraîner un effet de "boîte noire", où le processus de prise de décision devient opaque et difficile à examiner.

Les développements récents en matière d'IA se concentrent sur l'amélioration de la précision et de la fiabilité des modèles de prévisions météorologiques. Les chercheurs explorent de nouvelles techniques, telles que l'apprentissage profond et la modélisation d'ensemble, pour améliorer la capacité de prédire les événements météorologiques extrêmes. Ils travaillent également au développement d'algorithmes plus robustes, capables de gérer l'incertitude et de fournir des évaluations des risques plus nuancées. Ces avancées pourraient aider les compagnies aériennes à prendre des décisions plus éclairées concernant les horaires des vols et à minimiser les perturbations pour les passagers.