Selon Rani Johnson, CIO de Workday, dans une déclaration récente, les directeurs des systèmes d'information (DSI) doivent participer activement à l'expérimentation de l'intelligence artificielle plutôt que de simplement superviser sa gouvernance. L'évolution rapide de la technologie de l'IA présente à la fois des opportunités et des défis pour les leaders technologiques d'entreprise, nécessitant une approche proactive pour éviter d'être laissés pour compte.

Johnson a souligné que le risque le plus important pour les DSI est de retarder l'adoption de l'IA en attendant une stratégie globale. Elle a fait valoir que l'impact réel découle de la fourniture d'un accès, de la promotion de la confiance et de l'engagement envers un apprentissage pratique.

S'appuyant sur ses propres expériences avec les premiers systèmes experts, Johnson a raconté une entreprise visant à aider les gens à choisir des tenues, qui s'est heurtée au scepticisme des investisseurs qui doutaient de la viabilité des ventes de vêtements en ligne. Cette expérience, ainsi que d'autres, a souligné la résistance initiale commune aux nouvelles technologies, qui s'avère souvent être une vision à court terme.

Le paysage actuel de l'IA est caractérisé par un mélange de battage médiatique, de peur et de pression pour mettre en œuvre la technologie, ce qui rend crucial pour les DSI de jouer un rôle de leadership dans l'expérimentation. Cette approche pratique leur permet de comprendre le potentiel et les limites de la technologie, permettant une prise de décision éclairée et une planification stratégique.

Le point de vue de Johnson s'aligne sur un consensus croissant au sein de l'industrie technologique selon lequel la gouvernance de l'IA ne doit pas étouffer l'innovation. Au lieu de cela, elle devrait fournir un cadre pour une expérimentation et un déploiement responsables. Cela implique d'établir des directives éthiques, d'assurer la confidentialité des données et d'atténuer les biais potentiels dans les algorithmes d'IA.

Alors que l'IA continue d'évoluer, les DSI qui s'engagent activement dans l'expérimentation seront mieux placés pour tirer parti de ses avantages pour leurs organisations. Cela comprend l'amélioration de l'efficacité opérationnelle, l'amélioration de l'expérience client et la création de nouvelles opportunités commerciales. La clé est d'adopter une culture d'apprentissage et d'adaptation, en reconnaissant que le parcours de l'IA est un processus continu.