Selon Rani Johnson, une figure de proue technologique chez Workday, les directeurs des systèmes d'information (DSI) doivent participer activement à l'expérimentation de l'intelligence artificielle (IA), plutôt que de simplement régir sa mise en œuvre. Dans une déclaration publiée le 27 décembre 2025, Johnson a soutenu qu'une approche pratique est essentielle pour que les DSI puissent naviguer efficacement dans le paysage en évolution rapide de l'IA et exploiter son potentiel d'innovation pour l'entreprise.

Johnson a souligné que la pression pour adopter l'IA est immense, mais que la voie à suivre exige plus qu'une simple supervision théorique. Elle estime que l'impact réel découle de la fourniture d'un accès aux outils d'IA, de la promotion de la confiance dans la technologie et de l'engagement envers des expériences d'apprentissage pratiques. « Le plus grand risque n'est pas de se tromper, mais d'attendre une stratégie d'IA parfaite pendant que le monde avance à toute vitesse », a déclaré Johnson.

S'appuyant sur ses propres expériences, Johnson a raconté ses premières expériences avec des systèmes experts qui ont finalement conduit à une entreprise axée sur la sélection de vêtements en ligne. Malgré le scepticisme initial des investisseurs, cette expérience lui a appris l'importance d'adopter les nouvelles technologies malgré la résistance. « Les nouvelles technologies se heurtent souvent à une résistance qui, avec le recul, est généralement de courte vue », a expliqué Johnson.

La vague actuelle de développement de l'IA se caractérise par des algorithmes sophistiqués et des modèles d'apprentissage automatique capables d'automatiser des tâches complexes, d'analyser de vastes ensembles de données et de générer du contenu créatif. Cependant, ces avancées soulèvent également des préoccupations concernant les suppressions d'emplois, les biais algorithmiques et les implications éthiques des systèmes autonomes. Les DSI jouent donc un rôle essentiel pour garantir que l'IA est déployée de manière responsable et en accord avec les valeurs de l'organisation.

Les analystes du secteur s'accordent à dire que les DSI doivent être proactifs dans l'exploration des capacités de l'IA. En expérimentant activement les outils et les plateformes d'IA, les DSI peuvent acquérir une compréhension plus approfondie de leurs avantages et de leurs limites potentiels. Cette expérience pratique leur permet de prendre des décisions éclairées concernant les investissements dans l'IA, d'identifier les opportunités d'innovation et d'atténuer les risques potentiels.

La prochaine phase du développement de l'IA devrait se concentrer sur l'IA explicable (XAI), qui vise à rendre les processus de prise de décision de l'IA plus transparents et compréhensibles. Cela sera essentiel pour instaurer la confiance dans les systèmes d'IA et garantir la responsabilisation. Alors que l'IA continue d'évoluer, les DSI qui adoptent l'expérimentation et l'apprentissage seront les mieux placés pour mener leurs organisations vers l'avenir.