Selon Rani Johnson, une dirigeante technologique chez Workday, les directeurs des systèmes d'information (DSI) doivent s'engager activement dans l'expérimentation de l'IA plutôt que de simplement superviser sa gouvernance, afin de libérer tout le potentiel de cette technologie. Dans une déclaration publiée le 27 décembre 2025, Johnson a affirmé qu'une approche pratique est essentielle pour naviguer dans les avancées rapides et les incertitudes inhérentes à l'intelligence artificielle.
Johnson a souligné que l'attente d'une "stratégie d'IA parfaite" comporte le plus grand risque, celui de potentiellement laisser les organisations à la traîne à mesure que la technologie évolue. Elle estime que l'impact réel découle de la fourniture d'un accès, de la promotion de la confiance et de l'engagement envers des expériences d'apprentissage pratiques avec l'IA.
S'appuyant sur ses propres expériences, notamment les premières expérimentations avec les systèmes experts et une entreprise visant à la sélection de vêtements en ligne, Johnson a souligné la résistance initiale fréquente aux nouvelles technologies. "Les nouvelles technologies se heurtent souvent à une résistance qui, avec le recul, est généralement de courte vue", a déclaré Johnson, rappelant le scepticisme des investisseurs à l'égard des achats de vêtements en ligne.
Le cœur de l'argument de Johnson repose sur l'idée que les DSI doivent comprendre l'IA au-delà d'un niveau théorique. Cette compréhension implique de participer activement aux projets d'IA, d'explorer différentes applications et de tirer des leçons des succès comme des échecs. Ce faisant, les DSI peuvent mieux évaluer le potentiel de la technologie, identifier les cas d'utilisation pertinents et orienter leurs organisations vers une adoption efficace de l'IA.
Cet appel à l'action intervient à un moment où l'IA transforme rapidement divers secteurs. De l'automatisation des tâches de routine à la génération de contenu créatif, les capacités de l'IA s'étendent, présentant à la fois des opportunités et des défis pour les entreprises. Les implications pour la société sont importantes, soulevant des questions sur le déplacement de la main-d'œuvre, les considérations éthiques et la nécessité d'un développement responsable de l'IA.
Les développements récents en matière d'IA comprennent les avancées des modèles d'IA générative, qui peuvent créer des images, du texte et du code réalistes. Ces modèles sont utilisés dans un large éventail d'applications, du marketing et de la publicité à la recherche scientifique et à la découverte de médicaments. Cependant, des inquiétudes subsistent quant au potentiel d'utilisation abusive, comme la création de deepfakes ou la génération de contenu biaisé.
Alors que l'IA continue d'évoluer, les DSI jouent un rôle essentiel dans la définition de son adoption et la garantie de son utilisation responsable. En adoptant l'expérimentation et en favorisant une culture d'apprentissage, ils peuvent aider leurs organisations à exploiter la puissance de l'IA tout en atténuant ses risques.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment