Selon une analyse de la BBC, les pertes russes dans la guerre avec l'Ukraine ont augmenté à un rythme accéléré au cours des 10 derniers mois, coïncidant avec l'intensification des efforts de paix menés par l'administration américaine sous la présidence de Donald Trump en 2025. L'analyse de la BBC, menée en collaboration avec Mediazona et une équipe de bénévoles, a confirmé les noms de près de 160 000 soldats russes tués dans le conflit depuis février 2022.

L'augmentation des pertes est survenue alors que le gouvernement américain faisait pression pour une résolution négociée du conflit. La BBC a rapporté que 40 avis de décès de soldats supplémentaires ont été publiés dans des sources russes par rapport à l'année précédente, ce qui indique une augmentation potentielle des décès.

La méthodologie employée par BBC News Russian consiste à compiler une liste de personnes nommées dont le décès est confirmé par des rapports officiels, des journaux, les médias sociaux et les monuments commémoratifs et les tombes nouvellement érigés. Cette approche axée sur les données permet une évaluation plus concrète du coût humain de la guerre.

Les experts militaires consultés par la BBC estiment que les chiffres confirmés ne représentent que 45 à 65 % du nombre total de morts russes. Cela suggère que le nombre réel de décès pourrait être considérablement plus élevé, soulignant les difficultés à évaluer avec précision les pertes dans les zones de conflit actives. L'écart provient de facteurs tels que la sous-déclaration, la dissimulation délibérée d'informations et les difficultés d'identification des corps.

L'utilisation de l'IA dans l'analyse des données de conflit est de plus en plus répandue. Les algorithmes de traitement automatique du langage naturel (TALN) peuvent passer au crible de grandes quantités de données textuelles provenant de reportages, de médias sociaux et de déclarations officielles pour identifier et vérifier les rapports de pertes. Les modèles d'apprentissage automatique peuvent également être entraînés à analyser l'imagerie satellite et à identifier de nouveaux cimetières ou du matériel militaire endommagé, fournissant ainsi des informations supplémentaires sur l'ampleur du conflit.

Cependant, la dépendance à l'égard de l'IA dans les reportages de guerre soulève également des considérations éthiques. Les biais dans les données d'entraînement peuvent conduire à des résultats inexacts ou faussés, et le risque d'utilisation abusive des informations générées par l'IA à des fins de propagande est une préoccupation importante. Il est essentiel de garantir la transparence et la responsabilité dans le développement et le déploiement d'outils basés sur l'IA pour maintenir l'intégrité journalistique.

Le conflit en cours en Ukraine a stimulé les progrès dans l'estimation des pertes basée sur l'IA. Les chercheurs explorent des techniques telles que les réseaux antagonistes génératifs (GAN) pour créer des données synthétiques qui peuvent augmenter les informations réelles limitées. Cette approche peut aider à améliorer la précision des estimations des pertes, en particulier dans les situations où l'accès à des données fiables est limité.

La pression exercée par le gouvernement américain en faveur d'un accord de paix reflète une préoccupation internationale croissante face à l'escalade du coût humain de la guerre et au risque d'une instabilité régionale plus large. L'augmentation du taux de pertes russes souligne l'urgence de trouver une solution diplomatique au conflit. La situation reste fluide et les prochaines étapes impliqueront probablement la poursuite des négociations et des efforts diplomatiques visant à parvenir à un cessez-le-feu et à un accord de paix durable.