L'investissement dans l'intelligence artificielle a grimpé en flèche, avec des capitaux affluant vers le développement de puces, les centres de données et la création de nouveaux modèles d'IA. Malgré cet afflux de ressources et la publication continue de nouveaux modèles, l'adoption généralisée de l'IA s'est heurtée à des obstacles importants dans divers secteurs.

Alors que les capacités technologiques progressaient rapidement, les organisations ont eu du mal à intégrer l'IA dans leurs flux de travail existants. Le défi est passé des limitations technologiques à la préparation des institutions et des organisations à absorber efficacement l'IA. Les institutions, définies comme les règles, les incitations, les normes et les structures de responsabilité, jouent un rôle crucial dans la réduction de l'incertitude et la promotion de la confiance dans les nouvelles technologies. Les organisations, opérant dans ces cadres institutionnels, doivent adapter leurs flux de travail pour intégrer l'IA.

L'exemple historique de la diffusion de l'industrie chimique illustre ce point. L'Allemagne a d'abord été pionnière dans ce secteur, mais les États-Unis ont réussi à l'adopter à grande échelle en intégrant la chimie dans la fabrication et le commerce quotidien. Les gains de productivité ne se sont concrétisés qu'après l'évolution des institutions et la refonte des flux de travail par les organisations. De même, les États-Unis ont mis en place les disciplines de l'administration des affaires et des sciences de la gestion, ce qui a facilité l'adoption de nouvelles technologies, dont l'IA.

La situation actuelle en Inde, où environ 20 milliards de transactions sont traitées chaque mois, met en évidence la complexité de la mise à l'échelle de l'adoption de l'IA. Malgré les avantages potentiels, les organisations sont confrontées à des difficultés pour adapter leurs processus et s'assurer que les systèmes d'IA sont efficacement intégrés. La contrainte n'est plus la capacité technologique. Il s'agit de savoir si les institutions et les organisations sont prêtes à absorber l'IA.

Pour l'avenir, l'intégration réussie de l'IA dépendra de la capacité des institutions à créer des cadres favorables et des organisations à adapter leurs flux de travail. Cela nécessitera un effort concerté pour relever les défis de l'adoption de l'IA et libérer tout le potentiel de cette technologie transformatrice.