Ce chiffre représente une baisse significative par rapport aux 10 457 décès enregistrés au cours des 12 mois précédents. Cependant, les militants soulignent que cette diminution n’indique pas nécessairement une amélioration des conditions de vie des migrants. Helena Maleno, coordinatrice de recherche pour Caminando Fronteras, a déclaré que le renforcement des contrôles aux frontières a contraint les migrants à emprunter des itinéraires de plus en plus dangereux.

Une grande partie de la réduction du nombre de décès est attribuée au renforcement de la police aux frontières, en particulier en Mauritanie. En 2024, la Mauritanie a signé un accord de 210 millions d’euros sur la migration avec l’Union européenne, ce qui a entraîné un contrôle plus strict le long de ses côtes. Cet accord illustre la manière dont la police prédictive basée sur l’IA, utilisant des algorithmes pour analyser les schémas migratoires et identifier les points de passage potentiels, est déployée pour gérer les frontières. Si l’IA peut améliorer l’efficacité du contrôle des frontières, des préoccupations éthiques se posent quant à son potentiel d’impact disproportionné sur les populations vulnérables et de pousser potentiellement les migrants vers des itinéraires plus périlleux.

Le changement d’itinéraire migratoire met en évidence un défi essentiel dans la gestion des frontières. À mesure que les itinéraires traditionnels sont de plus en plus surveillés, les migrants sont contraints de chercher des voies alternatives, impliquant souvent des distances plus longues, des conditions météorologiques moins favorables et un risque accru de rencontrer des conditions maritimes dangereuses. Ce phénomène souligne l’interaction complexe entre les mesures de sécurité aux frontières et la sécurité des personnes en quête de refuge ou de perspectives économiques.

L’utilisation de l’IA dans le contrôle des frontières soulève des implications sociétales plus larges. Les algorithmes d’IA, entraînés sur des données historiques, peuvent perpétuer les biais existants si les données reflètent des pratiques discriminatoires. Garantir l’équité et la transparence dans la gestion des frontières basée sur l’IA nécessite un examen attentif de la qualité des données, de la conception des algorithmes et de la surveillance humaine. Les dernières avancées en matière d’IA explicable (XAI) visent à relever ce défi en fournissant des informations sur les processus décisionnels des systèmes d’IA, permettant ainsi une plus grande responsabilisation et l’identification des biais potentiels.

La situation reste fluide, avec des débats en cours sur les dimensions éthiques et humanitaires de la gestion des migrations. Les développements futurs impliqueront probablement de nouvelles avancées dans la technologie de l’IA, associées à un examen accru de son impact sur la sécurité des migrants et les droits de l’homme. La nécessité d’une coopération internationale et de politiques migratoires globales qui privilégient à la fois la sécurité des frontières et le bien-être des migrants reste primordiale.