Les capital-risqueurs prévoient que les entreprises augmenteront leurs dépenses en intelligence artificielle en 2026, mais concentreront ces investissements sur un nombre plus restreint de fournisseurs. Une récente enquête de TechCrunch auprès de 24 sociétés de capital-risque axées sur les entreprises a révélé qu'une majorité d'entre elles prévoient que les augmentations budgétaires pour l'IA en 2026 seront ciblées, les entreprises allouant davantage de fonds à moins de contrats.

Ce changement fait suite à une période d'expérimentation au cours de laquelle les entreprises ont testé divers outils d'IA afin de déterminer leurs stratégies d'adoption. Les investisseurs estiment que cette phase touche à sa fin. Andrew Ferguson, vice-président de Databricks Ventures, a déclaré que 2026 sera probablement l'année où les entreprises consolideront leurs investissements et sélectionneront leurs solutions d'IA préférées.

Ferguson a expliqué qu'actuellement, les entreprises testent souvent plusieurs outils pour un seul cas d'utilisation, en particulier dans des domaines tels que les stratégies de commercialisation. Il a souligné la difficulté de discerner la différenciation entre les nombreuses startups axées sur ces centres d'achat, même pendant les phases de validation de concept.

La consolidation prévue devrait se produire à mesure que les entreprises obtiendront des résultats tangibles grâce aux déploiements d'IA. Selon Ferguson, cela entraînera une réduction des budgets d'expérimentation, une rationalisation des outils qui se chevauchent et un réinvestissement des économies dans les technologies d'IA qui ont fait leurs preuves.

Rob Biederman, associé directeur chez Asymmetric Capital Partners, a fait écho à ce sentiment. On s'attend à ce que les entreprises s'éloignent de l'expérimentation à grande échelle pour se concentrer sur le déploiement de solutions d'IA éprouvées, ce qui entraînera une augmentation des dépenses auprès d'un nombre plus restreint de fournisseurs.