Les capital-risqueurs prévoient que les entreprises augmenteront leurs dépenses en intelligence artificielle en 2026, mais concentreront ces investissements sur un nombre plus restreint de fournisseurs. Un récent sondage de TechCrunch auprès de 24 sociétés de capital-risque axées sur les entreprises a révélé qu'une majorité d'entre elles prévoient une augmentation des budgets d'IA en 2026, bien que ce ne soit pas généralisé. L'augmentation budgétaire prévue sera ciblée, de nombreuses entreprises allouant davantage de fonds à un nombre plus restreint de contrats.

Selon Andrew Ferguson, vice-président chez Databricks Ventures, 2026 devrait être l'année où les entreprises commenceront à consolider leurs investissements en IA et à sélectionner des plateformes privilégiées. Ferguson a noté qu'actuellement, les entreprises testent plusieurs outils d'IA pour des cas d'utilisation uniques, ce qui entraîne une prolifération de startups ciblant des fonctions commerciales spécifiques. Il a ajouté qu'il est souvent difficile de différencier ces outils, même lors des essais de validation de concept.

Le passage à la consolidation est attendu à mesure que les entreprises obtiennent des résultats tangibles grâce aux déploiements d'IA. Rob Biederman, associé directeur chez Asymmetric Capital Partners, estime que les entreprises réduiront leurs budgets d'expérimentation, rationaliseront les outils qui se chevauchent et réinvestiront les économies dans les technologies d'IA qui se sont avérées efficaces.

Au cours des dernières années, les entreprises ont activement piloté et testé divers outils d'IA afin de déterminer leurs stratégies d'adoption optimales. Les investisseurs estiment que cette phase expérimentale touche à sa fin. À mesure que les entreprises identifient les solutions d'IA qui offrent une valeur concrète, elles devraient donner la priorité à ces technologies et réduire les investissements dans les outils moins performants ou redondants. Cette tendance à la consolidation pourrait avoir un impact significatif sur le paysage des fournisseurs d'IA, favorisant potentiellement les acteurs établis et ceux qui offrent des performances manifestement supérieures.