Les capital-risqueurs anticipent une forte augmentation des dépenses des entreprises en IA d'ici 2026, mais prévoient que cet investissement sera canalisé par un nombre plus restreint de fournisseurs. Un récent sondage de TechCrunch auprès de 24 sociétés de capital-risque axées sur la technologie d'entreprise a révélé qu'une majorité significative s'attend à ce que les entreprises augmentent leurs budgets d'IA dans les années à venir, tout en consolidant leurs relations avec les fournisseurs.

Ce changement intervient après plusieurs années d'expérimentation par les entreprises avec divers outils d'IA afin de déterminer les stratégies d'adoption optimales. Les investisseurs estiment que cette phase expérimentale touche à sa fin. Andrew Ferguson, vice-président chez Databricks Ventures, suggère que 2026 marquera un tournant, car les entreprises commenceront à consolider leurs investissements et à sélectionner des plateformes d'IA privilégiées.

Actuellement, de nombreuses entreprises testent plusieurs outils d'IA pour des cas d'utilisation similaires, en particulier dans des domaines tels que les stratégies de commercialisation. Ferguson a souligné la difficulté de discerner la différenciation entre les nombreuses startups de ces secteurs, même lors des essais de validation de concept. Il estime que, à mesure que les entreprises observeront des résultats tangibles des déploiements d'IA, elles réduiront leurs budgets d'expérimentation, rationaliseront les outils qui se chevauchent et réinvestiront ces économies dans des technologies d'IA éprouvées.

Rob Biederman, associé directeur chez Asymmetric Capital Partners, a fait écho à ce sentiment. La consolidation anticipée reflète une évolution vers des investissements en IA plus stratégiques et ciblés, privilégiant les solutions qui démontrent une valeur claire et un retour sur investissement. Cette tendance pourrait avoir un impact sur le paysage concurrentiel des fournisseurs d'IA, favorisant potentiellement les acteurs établis et ceux qui ont démontré leur succès dans des applications d'entreprise spécifiques.