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Prédictions 2025 : Les succès et les échecs de l'IA dévoilés

L'équipe Future Perfect de Vox a réexaminé 25 prévisions faites au début de l'année 2025, constatant que 19 prédictions se sont avérées exactes, tandis que quatre ne se sont pas réalisées. Cet exercice annuel, mené chaque 31 décembre, évalue la précision des prévisions faites avec des probabilités attribuées, indiquant le niveau de confiance de l'équipe dans chaque prévision.

L'équipe a évalué les prévisions en fonction de la question de savoir si les événements se sont déroulés comme prévu, compte tenu des probabilités qui leur étaient attribuées. Une prédiction avec une probabilité supérieure à 50 % qui s'est avérée correcte, ou une prédiction avec une probabilité inférieure à 50 % qui ne s'est pas produite, a été considérée comme une prévision juste. Inversement, les prédictions avec une probabilité supérieure à 50 % qui ne se sont pas matérialisées, ou celles avec une probabilité inférieure à 50 % qui se sont réalisées, ont été jugées incorrectes. Les prévisions irrésolubles, telles que celles affectées par des retards gouvernementaux dans la publication des données, ont été exclues du décompte final.

Bryan Walsh, membre de l'équipe Future Perfect, a expliqué la méthodologie, déclarant : « Notre objectif est de nous tenir responsables de nos prévisions et de tirer des leçons de nos succès et de nos échecs. » L'exercice vise à améliorer la précision des prévisions de l'équipe et sa compréhension des tendances mondiales complexes.

Les prédictions spécifiques et leurs résultats n'ont pas été détaillés dans le rapport initial, mais l'équipe prévoit de publier une analyse complète dans les semaines à venir. Cette analyse fournira des informations sur les facteurs qui ont influencé la précision de leurs prévisions et sur les implications plus larges pour la compréhension des événements futurs. L'examen annuel sert d'outil précieux pour affiner les méthodologies de prévision et améliorer la capacité de l'équipe à anticiper les développements futurs dans divers domaines.

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