Les identités machine dépassent désormais les identités humaines dans des proportions stupéfiantes de 82 contre 1. Une étude de CyberArk a confirmé l'écart grandissant en décembre 2025. Ce déséquilibre met à rude épreuve les systèmes d'Identity and Access Management (IAM) existants. Ces systèmes ont été initialement conçus pour les utilisateurs humains.

Les agents d'IA sont le segment d'identités machine qui connaît la croissance la plus rapide. Les utilisateurs de Microsoft Copilot Studio ont créé plus d'un million d'agents d'IA en un seul trimestre de 2025. Cela représente une augmentation de 130 %. Ces agents d'IA ne se contentent pas de s'authentifier ; ils effectuent activement des tâches.

Cette explosion des identités machine crée des risques de sécurité importants. Gartner prévoit que 25 % des violations d'entreprises proviendront d'abus d'agents d'IA d'ici 2028. ServiceNow a massivement investi dans des acquisitions de sécurité en 2025, signalant un virage vers la gestion des risques liés à l'IA axée sur l'identité.

L'IAM traditionnel a du mal à gérer cette échelle. L'IAM cloud est souvent lent. Les revues de sécurité ne s'adaptent pas facilement aux flux de travail des agents. Les pressions de la production privilégient la rapidité, ce qui entraîne une sur-attribution d'autorisations aux comptes et des agents fantômes.

Les entreprises doivent moderniser leurs stratégies IAM. Elles ont besoin de solutions conçues pour l'ère de l'IA. L'avenir de la cybersécurité dépend d'une gouvernance efficace des identités machine.