Selon une récente enquête de TechCrunch, les investisseurs prévoient que l'intelligence artificielle aura un impact significatif sur les effectifs des entreprises d'ici 2026. Cette projection intervient dans un contexte d'inquiétudes croissantes quant au potentiel de l'IA pour automatiser les emplois et accroître l'efficacité, entraînant ainsi des réductions d'effectifs.

L'enquête, qui ne portait pas spécifiquement sur l'impact de l'IA sur le travail, a révélé que plusieurs capital-risqueurs spécialisés dans les entreprises prévoient des changements substantiels sur le marché du travail des entreprises dans les deux prochaines années. Eric Bahn, cofondateur et associé général de Hustle Fund, a déclaré qu'il s'attendait à voir des effets sur le travail en 2026, bien que la nature exacte de ces effets reste incertaine. « Je veux voir quels rôles connus pour plus de répétition sont automatisés, ou même des rôles plus compliqués avec plus de logique deviennent plus automatisés », a déclaré Bahn. Il s'est demandé si cela entraînerait des licenciements, une productivité accrue ou simplement une augmentation des rôles existants.

Les préoccupations concernant l'impact de l'IA sur l'emploi se sont intensifiées parallèlement aux progrès de la technologie de l'IA. Une étude du MIT de novembre a estimé que 11,7 % des emplois pourraient déjà être automatisés à l'aide des technologies d'IA existantes. De plus, des enquêtes indiquent que les employeurs suppriment déjà des postes de débutants en raison de l'IA, et certaines entreprises ont cité l'IA comme motif de licenciements.

À mesure que les entreprises adoptent de plus en plus de solutions d'IA, elles peuvent réévaluer leurs besoins en personnel. Cela pourrait entraîner une restructuration des effectifs, certains rôles devenant obsolètes tandis que d'autres sont augmentés ou nouvellement créés. Cette évolution soulève des questions sur l'avenir du travail et la nécessité d'un recyclage et d'une adaptation de la main-d'œuvre. Les types spécifiques d'outils d'IA à l'origine de ces changements comprennent les logiciels d'automatisation robotique des processus (RPA), qui automatisent les tâches répétitives, et les algorithmes d'apprentissage automatique qui peuvent gérer des fonctions plus complexes, basées sur la logique. Les entreprises exploitent également des plateformes d'analyse basées sur l'IA pour optimiser les opérations et identifier les domaines à automatiser.