L'équipe Qwen d'Alibaba a lancé Qwen-Image-2512, un modèle d'IA open source pour l'imagerie, comme alternative au Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) propriétaire de Google, le 31 décembre 2025. Selon VentureBeat, cette publication offre aux développeurs et aux entreprises une option gratuite pour une utilisation commerciale sous la licence Apache 2.0.

Qwen-Image-2512 vise à pallier les limitations de Nano Banana Pro qui, bien que capable de générer des visuels complexes et riches en texte avec une grande précision, est profondément intégré à l'infrastructure cloud de Google et s'accompagne d'un prix élevé. Cela pose des problèmes aux organisations qui ont besoin de coûts prévisibles, de souveraineté des données ou de localisation régionale, a rapporté Carl Franzen dans VentureBeat.

L'équipe Qwen, connue pour sa série de publications de modèles d'IA open source, a rendu Qwen-Image-2512 accessible via Qwen Chat et a mis à disposition l'ensemble de ses poids open source sur des plateformes telles que Hugging Face et ModelScope. Cela permet l'inspection et l'intégration dans diverses applications.

L'émergence de modèles d'IA pour l'imagerie comme Nano Banana Pro et Qwen-Image-2512 met en évidence les progrès constants de l'intelligence artificielle et leur impact potentiel sur divers secteurs. Nano Banana Pro, lancé en novembre, a établi une nouvelle référence en permettant la génération d'infographies détaillées et de visuels de qualité professionnelle avec un rendu de texte précis. Cependant, sa nature propriétaire limite son accessibilité et sa personnalisation.

Les alternatives open source comme Qwen-Image-2512 offrent une plus grande flexibilité et un meilleur contrôle, permettant aux développeurs et aux organisations d'adapter le modèle à leurs besoins spécifiques et de le déployer dans divers environnements. La disponibilité de modèles d'IA open source favorise l'innovation et la collaboration au sein de la communauté de l'IA, encourageant le développement de nouvelles applications et solutions.

La publication de Qwen-Image-2512 marque une étape vers la démocratisation de l'accès aux capacités avancées de génération d'images par l'IA. En fournissant une alternative open source viable aux modèles propriétaires, elle permet aux organisations de tirer parti de la technologie de l'IA sans être limitées par la dépendance à un fournisseur ou par des coûts élevés. La disponibilité du modèle sur des plateformes comme Hugging Face et ModelScope facilite son adoption et son intégration dans les flux de travail existants.