L'équipe Qwen d'Alibaba a lancé Qwen-Image-2512, un modèle d'IA open source pour l'imagerie, comme alternative potentielle à Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) de Google, une solution propriétaire, le 31 décembre 2025. Selon VentureBeat, cette publication offre aux développeurs et aux entreprises une option disponible gratuitement sous la licence Apache 2.0.

Ce lancement répond aux préoccupations concernant les limitations de Gemini 3 Pro Image de Google qui, bien que capable de générer des visuels complexes et riches en texte avec une grande précision, est profondément intégré à l'infrastructure cloud de Google et est proposé à un prix élevé. Cela pose des problèmes aux organisations qui ont besoin de coûts prévisibles, de souveraineté des données ou de localisation régionale.

Nano Banana Pro de Google, lancé en novembre, avait établi une nouvelle norme pour la génération d'images par l'IA, en particulier dans sa capacité à créer des infographies et des présentations détaillées sans erreurs grammaticales. Cependant, sa nature propriétaire a limité son accessibilité et ses options de déploiement.

Qwen-Image-2512 vise à combler cette lacune en offrant une solution open source qui peut être inspectée, modifiée et déployée indépendamment. Le modèle est accessible aux consommateurs via Qwen Chat et ses poids open source complets sont disponibles sur des plateformes comme Hugging Face et ModelScope.

L'équipe Qwen, ayant déjà publié plusieurs modèles d'IA open source tout au long de l'année, positionne Qwen-Image-2512 comme une alternative viable pour les utilisateurs recherchant un contrôle et une flexibilité accrus dans leurs flux de travail de génération d'images par l'IA. La licence Apache 2.0 autorise une utilisation commerciale et non commerciale, élargissant ainsi ses applications potentielles.

Ce développement reflète une tendance croissante vers les modèles d'IA open source, motivée par le besoin de transparence, de personnalisation et de rentabilité. Bien que les modèles propriétaires offrent souvent des performances de pointe, les alternatives open source permettent aux utilisateurs d'adapter et d'affiner les technologies d'IA pour répondre à des besoins spécifiques.

La publication de Qwen-Image-2512 marque un développement significatif dans le paysage de la génération d'images par l'IA, démocratisant potentiellement l'accès aux capacités avancées de création d'images et favorisant l'innovation grâce à un développement axé sur la communauté. L'impact de cette alternative open source sur l'adoption et l'évolution de la technologie d'imagerie par l'IA reste à déterminer.