Selon une récente enquête de TechCrunch, les investisseurs prévoient que l'intelligence artificielle aura un impact significatif sur les effectifs des entreprises d'ici 2026. Cette prédiction intervient dans un contexte d'inquiétudes croissantes quant aux effets potentiels de l'IA sur les travailleurs, alimentées par les progrès de l'automatisation et les produits d'IA promettant une plus grande efficacité.

L'enquête, qui ne portait pas spécifiquement sur l'impact de l'IA sur le travail, a révélé que plusieurs capital-risqueurs spécialisés dans les entreprises prévoient des changements importants dans les effectifs au cours des deux prochaines années. Eric Bahn, cofondateur et associé général de Hustle Fund, a déclaré qu'il s'attendait à voir des effets sur le travail en 2026, bien que la nature exacte de ces effets reste incertaine. "Je veux voir quels rôles connus pour leur répétition sont automatisés, ou même des rôles plus compliqués avec plus de logique deviennent plus automatisés", a déclaré Bahn. Il s'est demandé si cela entraînerait des licenciements, une augmentation de la productivité ou simplement une augmentation des rôles existants par l'IA.

Les inquiétudes concernant les suppressions d'emplois sont étayées par des recherches. Une étude du MIT de novembre a estimé que 11,7 % des emplois pourraient déjà être automatisés grâce à la technologie d'IA existante. De plus, des enquêtes indiquent que les employeurs suppriment déjà des postes de débutants en raison de l'IA, et certaines entreprises ont cité l'IA comme motif de licenciement.

À mesure que les entreprises adoptent de plus en plus de solutions d'IA, elles peuvent réévaluer leurs besoins en personnel. Cela pourrait entraîner une restructuration des effectifs, certains rôles devenant obsolètes tandis que d'autres sont augmentés ou nouvellement créés. L'impact spécifique variera probablement selon les secteurs et les fonctions, les rôles impliquant des tâches répétitives ou une logique complexe étant particulièrement susceptibles d'être automatisés.

Les capacités croissantes des modèles d'IA, tels que les grands modèles linguistiques (LLM) utilisés dans les chatbots et autres applications, sont à l'origine de cette tendance. Ces modèles peuvent automatiser des tâches qui nécessitaient auparavant l'intelligence humaine, telles que l'analyse de données, le service client et la création de contenu. Des produits tels que la plateforme d'automatisation d'UiPath et Power Automate de Microsoft sont des exemples d'outils qui permettent aux entreprises d'automatiser les flux de travail à l'aide de l'IA.

Les conséquences à long terme de l'adoption de l'IA sur le marché du travail sont encore en train de se dessiner. Alors que certains craignent des pertes d'emplois généralisées, d'autres pensent que l'IA créera de nouvelles opportunités et améliorera la productivité. Le résultat réel dépendra probablement de la manière dont les entreprises et les décideurs politiques s'adapteront à l'évolution du paysage, notamment en investissant dans des programmes de reconversion et en développant de nouveaux cadres réglementaires.