Après deux ans d'intenses discussions publiques, 2025 s'impose comme une période de recalibrage pour l'industrie des grands modèles linguistiques (LLM), l'engouement initial autour de l'intelligence artificielle cédant la place à des évaluations plus pragmatiques de ses capacités. Ce changement fait suite à une période allant de 2023 à 2024, marquée par une spéculation généralisée sur le potentiel de l'IA à menacer ou à transformer fondamentalement la civilisation humaine.

Bien que des investissements importants et des projections optimistes pour l'avenir de l'IA se poursuivent, un consensus croissant suggère que des avancées technologiques substantielles sont nécessaires pour concrétiser les visions les plus ambitieuses. Ce sentiment reflète une compréhension plus large du fait que les modèles d'IA actuels, bien qu'utiles, ne sont pas sans limites et sont susceptibles de commettre des erreurs.

Les affirmations initiales concernant l'imminence d'une intelligence artificielle générale (IAG) ou d'une superintelligence (ASI) n'ont pas complètement disparu, mais sont de plus en plus considérées avec scepticisme, en particulier dans le contexte du marketing du capital-risque. Les constructeurs de modèles fondamentaux sont désormais confrontés au défi de démontrer une valeur pratique et de remédier aux limitations inhérentes à la technologie actuelle de l'IA.

Cette transition représente une maturation du paysage de l'IA, passant des possibilités théoriques aux applications et aux défis du monde réel. L'accent se déplace vers l'amélioration des modèles existants, la lutte contre les biais et la garantie d'un déploiement responsable dans divers secteurs.

Les experts soulignent l'importance de la recherche et du développement continus pour surmonter les limitations actuelles et libérer tout le potentiel de l'IA. Les années à venir devraient être caractérisées par des progrès graduels, en mettant l'accent sur des applications spécifiques et en tenant compte des considérations éthiques.