Selon une récente enquête de TechCrunch, les investisseurs prévoient que l'intelligence artificielle aura un impact significatif sur les effectifs des entreprises d'ici 2026. Cette prédiction intervient dans un contexte d'inquiétudes croissantes quant au potentiel de l'IA à automatiser les emplois et à accroître l'efficacité, entraînant ainsi des réductions d'effectifs.

L'enquête, qui ne portait pas spécifiquement sur l'impact de l'IA sur le travail, a révélé que plusieurs capital-risqueurs spécialisés dans les entreprises prévoient des changements substantiels dans les effectifs des entreprises au cours des deux prochaines années. Eric Bahn, cofondateur et associé général de Hustle Fund, a déclaré qu'il s'attendait à voir des effets sur le travail en 2026, bien que la nature exacte de ces effets reste incertaine. "Je veux voir quels rôles connus pour être plus répétitifs sont automatisés, ou même des rôles plus compliqués avec plus de logique deviennent plus automatisés", a déclaré Bahn. Il s'est demandé si cela entraînerait des licenciements, une productivité accrue ou simplement une augmentation des rôles existants.

Les inquiétudes concernant l'impact de l'IA sur les travailleurs se sont intensifiées parallèlement aux progrès de la technologie de l'IA et à la prolifération de produits promettant l'automatisation. Une étude du MIT de novembre a indiqué qu'environ 11,7 % des emplois pourraient déjà être automatisés grâce à la technologie d'IA existante. De plus, des enquêtes ont montré que les employeurs suppriment déjà des postes de débutants en raison de l'IA, et certaines entreprises ont cité l'IA comme motif de licenciements.

À mesure que les entreprises adoptent de plus en plus de solutions d'IA, elles peuvent réévaluer leurs besoins en personnel, ce qui pourrait entraîner des réductions d'effectifs ou des changements dans les rôles professionnels. Les domaines les plus vulnérables à l'automatisation comprennent les rôles impliquant des tâches répétitives et, de plus en plus, ceux nécessitant une logique complexe. La mesure dans laquelle l'IA remplacera les travailleurs, augmentera leurs capacités ou modifiera simplement la nature du travail reste un sujet de débat parmi les experts du secteur.