À la fin de l'année 2025, l'équipe Future Perfect de Vox a réexaminé 25 prévisions faites au début de l'année, constatant que 19 prédictions s'étaient réalisées, tandis que quatre ne s'étaient pas concrétisées. Cet exercice annuel, conçu pour évaluer la précision de l'analyse prospective, attribue des probabilités à chaque prévision, reflétant le niveau de confiance de l'équipe. Les prédictions dont la probabilité de se réaliser était supérieure à 50 % et qui se sont avérées exactes, ou celles dont la probabilité était inférieure à 50 % et qui ne se sont pas réalisées, ont été jugées exactes. Inversement, les prédictions supérieures à 50 % qui ont échoué, ou inférieures à 50 % qui ont réussi, ont été marquées comme incorrectes.

Selon Bryan Walsh, un membre éminent de l'équipe Future Perfect, la méthode de prévision vise à fournir une évaluation transparente de leurs capacités prédictives. « En attribuant des probabilités, nous ne nous contentons pas de dire ce qui, selon nous, va se passer, mais aussi à quel point nous sommes confiants dans cette évaluation », a déclaré Walsh. Cette approche permet une compréhension plus nuancée des facteurs qui influencent les événements futurs et de l'incertitude inhérente.

Un aspect clé de la méthodologie de l'équipe est le recours à l'analyse basée sur les données et à la consultation d'experts. Dylan Matthews, un autre membre de l'équipe, a souligné l'importance de consulter diverses sources et perspectives. « Nous nous efforçons d'intégrer un large éventail de points de vue et de données dans nos prévisions », a expliqué Matthews. « Cela nous aide à atténuer les biais et à améliorer la précision de nos prédictions. »

Cependant, des circonstances imprévues, telles que des retards gouvernementaux dans la publication des données, ont parfois rendu certaines prévisions non vérifiables. Dans de tels cas, l'équipe a reconnu les limites de la modélisation prédictive face à des événements imprévisibles. L'équipe a reconnu que la précision des prédictions peut être affectée par des événements imprévus, tels que des changements de politique ou des avancées technologiques inattendues.

L'équipe Future Perfect a l'intention d'affiner sa méthodologie de prévision en se basant sur les leçons tirées de l'examen de 2025. Marina Bolotnikova, une scientifique des données de l'équipe, a souligné l'importance de l'amélioration continue. « Nous évaluons constamment nos méthodes et recherchons des moyens d'améliorer notre précision prédictive », a déclaré Bolotnikova. « Cela comprend l'exploration de nouvelles sources de données, l'affinage de nos modèles statistiques et l'intégration des commentaires d'experts dans divers domaines. » L'équipe prévoit de publier une analyse détaillée de ses performances de prévision, y compris une discussion des facteurs qui ont contribué aux prédictions réussies et infructueuses.