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L'IA va remodeler les effectifs d'ici 2026, prévoient les investisseurs

Selon une récente enquête de TechCrunch, les investisseurs prévoient que l'intelligence artificielle aura un impact significatif sur les effectifs des entreprises d'ici 2026. Cette prédiction intervient dans un contexte d'inquiétudes croissantes quant aux effets potentiels de l'IA sur les travailleurs, alimentées par les progrès de l'automatisation et les produits d'IA promettant une efficacité accrue.

L'enquête, qui ne portait pas spécifiquement sur l'impact de l'IA sur le travail, a révélé que plusieurs capital-risqueurs spécialisés dans les entreprises prévoient des changements substantiels dans les effectifs des entreprises au cours des deux prochaines années. Eric Bahn, cofondateur et associé général de Hustle Fund, a déclaré qu'il s'attendait à voir des effets sur le travail en 2026, bien que la nature exacte de ces effets reste incertaine. "Je veux voir quels rôles connus pour plus de répétition sont automatisés, ou même des rôles plus compliqués avec plus de logique deviennent plus automatisés", a déclaré Bahn. Il s'est demandé si cela entraînerait des licenciements, une productivité accrue ou simplement une augmentation des rôles existants.

Une étude du MIT de novembre appuie ces préoccupations, révélant qu'environ 11,7 % des emplois pourraient déjà être automatisés grâce à l'IA. Les employeurs auraient commencé à supprimer des postes de débutants en raison de cette technologie, et certaines entreprises ont cité l'IA comme motif de licenciement. À mesure que les entreprises adoptent de plus en plus l'IA, elles pourraient réévaluer leurs besoins en personnel.

L'essor des outils d'IA tels que l'automatisation robotisée des processus (RPA) et l'apprentissage automatique (ML) permet aux entreprises d'automatiser des tâches auparavant effectuées par des humains. La RPA utilise des "robots" logiciels pour automatiser les tâches répétitives et basées sur des règles, tandis que les algorithmes de ML permettent aux systèmes d'apprendre des données et d'améliorer leurs performances au fil du temps, automatisant ainsi des processus plus complexes. Ces technologies sont intégrées à diverses fonctions de l'entreprise, notamment le service client, l'analyse des données et le développement de logiciels.

L'impact potentiel de l'IA sur les effectifs fait l'objet d'un débat permanent. Certains soutiennent que l'IA créera de nouveaux emplois et augmentera les rôles existants, ce qui entraînera une augmentation de la productivité et de la croissance économique. D'autres craignent des suppressions d'emplois massives et la nécessité d'une requalification et d'une adaptation importantes de la main-d'œuvre. Les années à venir verront probablement une attention continue portée aux implications éthiques et sociétales de l'IA, ainsi qu'aux efforts visant à atténuer les conséquences négatives potentielles pour les travailleurs.

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