Après deux ans d'intenses débats publics, 2025 s'impose comme une période de recalibrage pour l'industrie de la prédiction de tokens basée sur les grands modèles de langage (LLM), l'engouement initial cédant la place à des évaluations plus pragmatiques des capacités de l'intelligence artificielle. Ce changement fait suite à une période allant de 2023 à 2024, marquée par une spéculation généralisée sur le potentiel de l'IA à menacer ou à élever l'humanité.

Bien que des investissements importants et des projections optimistes continuent d'alimenter les attentes d'un impact révolutionnaire de l'IA, le calendrier de ces avancées est prolongé, reflétant un consensus selon lequel des percées technologiques substantielles sont encore nécessaires. Les premières affirmations concernant une intelligence artificielle générale (IAG) ou une superintelligence (ASI) imminente sont désormais de plus en plus considérées avec un regard critique, certains suggérant qu'elles ont surtout servi d'outils de marketing pour le capital-risque.

La nécessité pour les constructeurs de modèles de base commerciaux de démontrer une valeur tangible est devenue de plus en plus pressante. L'industrie est confrontée au défi de prouver l'utilité de l'IA tout en reconnaissant ses limites actuelles et sa susceptibilité aux erreurs. Cet exercice d'équilibre est crucial pour maintenir la crédibilité et attirer de nouveaux investissements.

L'enthousiasme initial suscité par l'IA a conduit à des attentes gonflées, mais la phase actuelle représente une compréhension plus réaliste du potentiel et des limites de la technologie. L'accent se déplace vers les applications pratiques et la résolution des obstacles techniques qui entravent la réalisation de formes plus avancées d'IA.