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Vols de fruits de mer en Nouvelle-Angleterre : l'IA révèle des schémas de vol

Quarante mille huîtres, des homards d'une valeur de 400 000 dollars et une cargaison de chair de crabe ont été volés lors d'incidents distincts survenus à quelques semaines d'intervalle en Nouvelle-Angleterre, ont indiqué les autorités. Le premier vol a eu lieu le 22 novembre à Falmouth, dans le Maine, où 14 cages remplies d'huîtres ont été dérobées sur un site aquacole de la baie de Casco, selon la Maine Marine Patrol.

Les huîtres, dont beaucoup étaient adultes et prêtes à être vendues, ainsi que les cages, ont été évaluées à 20 000 dollars, a déclaré le sergent Matthew Sinclair de la Marine Patrol. "C'est une situation désastreuse pour un petit entrepreneur", a déclaré Sinclair.

Les deux autres vols ont eu lieu à Taunton, dans le Massachusetts, à environ 255 kilomètres (160 miles) de là. Le 2 décembre, un chargement de crabes a disparu après avoir quitté l'entrepôt de Lineage Logistics. Dix jours plus tard, le 12 décembre, de la chair de homard destinée aux magasins Costco de l'Illinois et du Minnesota a été volée par une entreprise de camionnage frauduleuse, selon le courtier qui avait organisé l'enlèvement.

Dylan Rexing, PDG de Rexing Companies, a déclaré que le transporteur qu'ils avaient engagé s'était fait passer pour un véritable transporteur. "Ils avaient une adresse électronique falsifiée. Ils ont changé le nom sur le côté du camion. Ils ont fabriqué un faux permis de conduire certifié. C'est très sophistiqué", a déclaré Rexing mardi.

L'augmentation des vols de marchandises sophistiqués soulève des questions sur l'utilisation potentielle de l'intelligence artificielle dans ces crimes. L'IA pourrait être utilisée pour analyser les schémas des calendriers d'expédition et des protocoles de sécurité afin d'identifier les vulnérabilités. De plus, des outils basés sur l'IA pourraient générer de faux documents et communications convaincants pour tromper les entreprises de logistique.

L'utilisation de l'IA dans les activités criminelles est une préoccupation croissante. Les deepfakes basés sur l'IA, par exemple, peuvent être utilisés pour créer des identités réalistes mais fabriquées pour des transactions frauduleuses. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent également être utilisés pour automatiser les attaques de phishing et d'autres formes de cybercriminalité.

Les forces de l'ordre se tournent de plus en plus vers l'IA pour lutter contre ces menaces. Les systèmes de surveillance basés sur l'IA peuvent détecter les comportements suspects et identifier les violations potentielles de la sécurité. Les algorithmes de police prédictive peuvent analyser les données relatives à la criminalité afin d'anticiper et de prévenir de futurs incidents.

L'état actuel des enquêtes sur les vols de fruits de mer est en cours. Les autorités s'efforcent d'identifier les auteurs et de récupérer les biens volés. Ces incidents soulignent la nécessité d'une vigilance accrue et de mesures de sécurité renforcées dans l'industrie des fruits de mer et dans le secteur de la logistique en général. Les développements futurs pourraient inclure la mise en œuvre de systèmes de sécurité basés sur l'IA pour empêcher que des vols similaires ne se reproduisent.

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