Quarante mille huîtres, des homards d'une valeur de 400 000 dollars et une cargaison de chair de crabe ont été volés lors d'incidents distincts survenus à quelques semaines d'intervalle en Nouvelle-Angleterre, ce qui a donné lieu à des enquêtes et soulevé des inquiétudes quant à la sécurité de la chaîne d'approvisionnement. Le premier vol a eu lieu le 22 novembre à Falmouth, dans le Maine, où les autorités soupçonnent le vol de 14 cages remplies d'huîtres provenant d'un site aquacole de la baie de Casco.

La Maine Marine Patrol a estimé la valeur des huîtres et des cages volées à 20 000 dollars. « C'est une situation désastreuse pour un petit entrepreneur », a déclaré le sergent Matthew Sinclair de la Marine Patrol. Les huîtres étaient adultes et prêtes à être vendues.

Les deux autres vols ont eu lieu à Taunton, dans le Massachusetts, à environ 255 kilomètres (160 miles) de là. Le 2 décembre, un chargement de crabe a disparu après avoir quitté l'entrepôt de Lineage Logistics. Dix jours plus tard, le 12 décembre, de la chair de homard destinée aux magasins Costco de l'Illinois et du Minnesota a été volée par une entreprise de camionnage frauduleuse, selon le courtier qui avait organisé l'enlèvement.

Dylan Rexing, PDG de Rexing Companies, a déclaré que le transporteur s'était fait passer pour un véritable transporteur. « Ils avaient une adresse électronique falsifiée. Ils ont changé le nom sur le côté du camion. Ils ont fabriqué un faux permis de conduire certifié. C'est une opération très sophistiquée », a déclaré M. Rexing mardi.

Ces incidents mettent en évidence les vulnérabilités de la chaîne d'approvisionnement en produits de la mer, notamment en ce qui concerne les processus de vérification du transport et du stockage. L'utilisation d'adresses électroniques falsifiées et de faux documents d'identification témoigne d'un niveau de sophistication qui nécessite des mesures de sécurité renforcées.

L'essor des systèmes de détection des fraudes basés sur l'IA pourrait potentiellement atténuer ces risques à l'avenir. Ces systèmes analysent les schémas dans les données, tels que les itinéraires d'expédition, les informations sur les transporteurs et les détails de paiement, afin d'identifier les anomalies qui peuvent indiquer une activité frauduleuse. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent être entraînés à reconnaître les incohérences subtiles que les examinateurs humains pourraient manquer, offrant ainsi une couche de sécurité supplémentaire.

Toutefois, les mesures de sécurité basées sur l'IA présentent également des défis. L'une des préoccupations est le risque de biais dans les algorithmes, ce qui pourrait entraîner des résultats injustes ou discriminatoires. Il est essentiel de veiller à ce que les systèmes d'IA soient entraînés sur des ensembles de données diversifiés et représentatifs afin d'éviter de perpétuer les inégalités existantes. En outre, la sophistication croissante de la fraude basée sur l'IA nécessite une adaptation et une amélioration continues des algorithmes de détection.

Les enquêtes sur les vols de produits de la mer sont en cours. Les forces de l'ordre s'efforcent d'identifier les auteurs et de récupérer les biens volés. Ces incidents ont incité les acteurs du secteur à réévaluer leurs protocoles de sécurité et à explorer de nouvelles technologies pour se protéger contre les pertes futures. L'intégration de solutions basées sur l'IA, associée à des procédures de vérification rigoureuses, pourrait ouvrir la voie à une chaîne d'approvisionnement en produits de la mer plus sûre et plus résiliente.