L'équipe Future Perfect de Vox a réexaminé 25 prévisions faites au début de l'année 2025, et a déterminé que 19 prédictions se sont avérées exactes, tandis que quatre ne se sont pas réalisées. Cet exercice annuel, mené chaque 31 décembre, évalue la précision des prévisions faites avec des probabilités assignées, indiquant le niveau de confiance de l'équipe dans chaque prévision.
L'équipe a considéré une prédiction comme un "bon pronostic" si un événement avec une probabilité supérieure à 50 % s'est produit, ou si un événement avec une probabilité inférieure à 50 % ne s'est pas produit. Inversement, une prédiction a été jugée incorrecte si un événement avec une probabilité supérieure à 50 % ne s'est pas matérialisé, ou si un événement avec une probabilité inférieure à 50 % s'est produit. Les prévisions non résolvables, en raison de circonstances imprévues telles que des retards gouvernementaux dans la publication des données, ont été exclues du décompte final.
Bryan Walsh, membre de l'équipe Future Perfect, a expliqué la méthodologie : "Notre objectif est de nous tenir responsables et de fournir une évaluation transparente de nos capacités de prévision. En attribuant des probabilités, nous visons à quantifier notre incertitude et à suivre nos performances au fil du temps."
L'exercice met en évidence les défis inhérents à la prédiction d'événements futurs, en particulier dans un paysage technologique et sociopolitique en évolution rapide. Les prévisions de l'équipe ont porté sur un éventail de sujets, notamment les avancées en matière d'intelligence artificielle, les changements dans la dynamique politique mondiale et les développements en matière de santé publique. Les prédictions spécifiques et leurs résultats n'ont pas été détaillés dans le rapport initial.
Dylan Matthews, un autre membre de l'équipe, a souligné l'importance de tels exercices pour améliorer la précision des prévisions. "En analysant nos succès et nos échecs, nous pouvons affiner nos modèles de prévision et mieux comprendre les facteurs qui influencent les résultats futurs", a déclaré Matthews. L'équipe prévoit de publier dans les semaines à venir une analyse détaillée de chaque prédiction, y compris le raisonnement qui sous-tendait la prévision initiale et les facteurs qui ont contribué à son succès ou à son échec. Cette analyse fournira des informations précieuses sur la complexité de la prévision et les limites des modèles prédictifs.
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