À Ningbo, en Chine, l'hôpital affilié du peuple de l'université de Ningbo teste un outil d'intelligence artificielle (IA) qui s'est révélé prometteur dans la détection du cancer du pancréas à un stade précoce, améliorant potentiellement les résultats pour les patients. L'IA, intégrée aux bornes en libre-service de l'hôpital, analyse les tomodensitométries de routine pour identifier les indicateurs subtils de la maladie qui pourraient échapper aux radiologues humains.

La technologie a signalé une tomodensitométrie de Qiu Sijun, un maçon retraité de 57 ans, lors d'un contrôle de routine du diabète. M. Qiu, qui était asymptomatique à l'époque, a été contacté par le Dr Zhu Kelei, chef du service pancréatique de l'hôpital, pour un suivi. « Je savais que ce ne pouvait pas être bon », se souvient M. Qiu. Le scanner a révélé une tumeur que le Dr Zhu a pu retirer chirurgicalement.

Le cancer du pancréas est notoirement difficile à détecter précocement, ne présentant souvent que des symptômes vagues, voire aucun, jusqu'à ce qu'il ait atteint un stade avancé. Cette détection tardive contribue à son faible taux de survie. Selon l'American Cancer Society, le taux de survie à cinq ans pour le cancer du pancréas est d'environ 12 %. La détection précoce améliore considérablement ces chances, ce qui fait des outils comme le système d'IA testé à Ningbo un potentiel sauveur de vies.

L'outil d'IA a été développé pour relever les défis liés à l'interprétation précise du grand volume d'images médicales générées quotidiennement. Le Dr Zhu a expliqué que l'IA agit comme une « deuxième paire d'yeux », attirant l'attention sur les zones préoccupantes qui pourraient autrement être négligées. Bien que l'IA ne remplace pas l'expertise des radiologues, elle constitue une aide précieuse pour hiérarchiser les cas et identifier les anomalies subtiles.

L'hôpital évalue actuellement les performances de l'IA dans le cadre d'un essai clinique, comparant son taux de détection à celui des procédures diagnostiques standard. Les résultats préliminaires suggèrent que l'IA est capable d'identifier les tumeurs à un stade plus précoce que les méthodes traditionnelles. Les experts soulignent que des recherches supplémentaires sont nécessaires pour valider ces résultats et évaluer l'impact de l'IA sur les résultats à long terme pour les patients.

La mise en œuvre de l'IA dans l'imagerie médicale soulève des questions importantes sur l'avenir des soins de santé. Bien que la technologie soit très prometteuse, il est essentiel de veiller à ce qu'elle soit utilisée de manière responsable et éthique. Des questions telles que la confidentialité des données, les biais algorithmiques et le déplacement potentiel des travailleurs humains doivent être soigneusement prises en compte à mesure que l'IA s'intègre davantage à la pratique clinique. L'hôpital affilié du peuple de l'université de Ningbo prévoit de poursuivre ses recherches et d'affiner l'outil d'IA, dans le but de le rendre plus largement accessible aux patients à l'avenir.