La dernière avancée de Notion en matière d'IA, les agents d'IA personnalisables, découle d'une source surprenante : la simplification. Lancés en septembre dans le cadre de la V3 de son logiciel de productivité, les agents sont devenus l'outil d'IA le plus performant de Notion à ce jour, grâce à une approche remaniée du développement de l'IA.

Initialement, les ingénieurs de Notion AI ont expérimenté la génération de code avancée, les schémas complexes et les instructions lourdes lorsqu'ils travaillaient avec de grands modèles linguistiques (LLM) et l'IA agentique. Cela impliquait une modélisation complexe des données et des algorithmes sophistiqués, typiques de nombreux processus de développement de l'IA. Cependant, par tâtonnements, l'équipe a découvert que l'élimination de cette complexité améliorait considérablement les performances du modèle.

Ryan Nystrom, responsable de l'ingénierie de Notion AI, et son équipe se sont tournés vers des invites simples, des représentations lisibles par l'homme, une abstraction minimale et des formats markdown familiers. Cela signifiait se concentrer sur des instructions claires et concises et tirer parti de la capacité des LLM à comprendre le langage naturel. Au lieu de s'appuyer sur du code et des structures de données complexes, ils ont mis l'accent sur la simplicité et la facilité d'utilisation.

« C'est cette sensation que le produit est extrait de vous plutôt que vous essayez de le pousser », a expliqué Nystrom dans un podcast VB Beyond the Pilot. « Nous savions dès ce moment, très tôt, que nous avions quelque chose. Maintenant, c'est : Comment pourrais-je utiliser Notion sans cette fonctionnalité ? »

Ce changement représente une rupture significative avec les paradigmes traditionnels de développement de logiciels, en particulier dans le domaine de l'IA. Le succès des agents d'IA de Notion souligne le potentiel de la focalisation sur des interfaces conviviales et des interactions intuitives, même lorsqu'il s'agit de technologies d'IA complexes. Les implications de cette approche vont au-delà des logiciels de productivité, suggérant que la simplification de l'intégration de l'IA peut conduire à une adoption plus large et à des applications plus efficaces dans divers secteurs.

Le concept d'agents d'IA lui-même gagne du terrain en tant que moyen d'automatiser les tâches et d'augmenter les capacités humaines. Ces agents sont conçus pour exécuter des fonctions spécifiques, apprendre de l'expérience et s'adapter aux circonstances changeantes. En rendant ces agents personnalisables, Notion permet aux utilisateurs de les adapter à leurs besoins et flux de travail spécifiques, améliorant ainsi la productivité et l'efficacité.

Nystrom décrit l'amélioration des schémas d'utilisation par rapport aux versions précédentes comme une « amélioration en échelon », indiquant un bond substantiel dans l'engagement et la satisfaction des utilisateurs. Ce succès souligne l'importance d'une conception centrée sur l'utilisateur dans le développement de l'IA, où l'accent est mis sur la création d'outils non seulement puissants, mais aussi accessibles et faciles à utiliser.

Alors que la technologie de l'IA continue d'évoluer, les leçons tirées de l'expérience de Notion pourraient influencer la manière dont d'autres entreprises abordent le développement de l'IA. L'accent mis sur la simplicité, les formats lisibles par l'homme et les interfaces conviviales pourrait devenir de plus en plus important à mesure que l'IA s'intègre davantage dans la vie quotidienne. Les prochains développements pour Notion se concentreront probablement sur l'expansion des capacités de ses agents d'IA et sur l'amélioration de l'expérience utilisateur en fonction des commentaires des utilisateurs et de l'évolution des capacités de l'IA.