Des scientifiques de l'Indian Institute of Science (IISc) ont développé des dispositifs moléculaires capables de basculer dynamiquement entre les fonctions de mémoire, de logique et de synapse artificielle, ce qui pourrait révolutionner l'avenir du matériel d'intelligence artificielle. Cette avancée, annoncée le 3 janvier 2026, découle de conceptions chimiques innovantes qui permettent aux électrons et aux ions de se réorganiser au sein du dispositif, dépassant ainsi les limites de l'électronique traditionnelle à base de silicium.

L'équipe de recherche a démontré que ces dispositifs moléculaires ne se contentent pas d'imiter l'intelligence ; ils l'encodent physiquement. Selon l'IISc, ce comportement adaptatif rapproche l'électronique de la reproduction des capacités d'apprentissage du cerveau humain. Les implications pour l'IA sont importantes, suggérant un passage d'une intelligence pilotée par logiciel à une intelligence intégrée au matériel.

Depuis plus d'un demi-siècle, les chercheurs recherchent des alternatives au silicium, dans le but d'exploiter le potentiel des molécules dans les dispositifs électroniques. Le défi consistait à s'assurer que les molécules se comportent de manière prévisible et fiable au sein de systèmes complexes. Ce nouveau développement surmonte les obstacles précédents en permettant une adaptation en temps réel de la fonction des dispositifs moléculaires.

"Notre approche permet d'atteindre un niveau de flexibilité et d'efficacité auparavant inaccessible dans l'électronique conventionnelle", a déclaré un chercheur principal de l'IISc. "En contrôlant précisément l'environnement chimique, nous pouvons dicter le comportement du dispositif, lui permettant d'agir comme une mémoire lorsque cela est nécessaire, d'effectuer des opérations logiques à d'autres moments, ou même de simuler les connexions synaptiques d'un cerveau biologique."

L'impact sociétal potentiel de cette technologie est considérable. Les systèmes d'IA construits sur ces dispositifs moléculaires adaptables pourraient être plus économes en énergie, plus rapides et capables d'apprendre et de s'adapter en temps réel. Cela pourrait conduire à des avancées dans des domaines tels que la robotique, la médecine personnalisée et les véhicules autonomes. Cependant, les experts mettent en garde contre le fait que le développement et le déploiement d'un matériel d'IA aussi avancé doivent être soigneusement étudiés afin de répondre aux préoccupations éthiques et de garantir une utilisation responsable.

Les prochaines étapes pour l'équipe de l'IISc consistent à augmenter la production de ces dispositifs moléculaires et à les intégrer dans des systèmes d'IA plus vastes. Ils étudient également la possibilité de créer des architectures moléculaires encore plus complexes, capables d'effectuer plusieurs fonctions simultanément. La recherche est en cours, dans le but de créer une nouvelle génération de matériel d'IA à la fois puissant et adaptable.