Des scientifiques de l'Indian Institute of Science (IISc) ont développé des dispositifs moléculaires capables de basculer dynamiquement entre les fonctions de mémoire, de logique et de synapse artificielle, ce qui pourrait révolutionner l'avenir du matériel d'intelligence artificielle. Cette avancée, annoncée le 3 janvier 2026, découle de conceptions chimiques innovantes qui permettent aux électrons et aux ions de se réorganiser au sein du dispositif, encodant ainsi l'intelligence au niveau physique.

Contrairement à l'électronique traditionnelle à base de silicium qui se contente d'imiter un comportement intelligent, ces dispositifs moléculaires apprennent et s'adaptent en temps réel, rapprochant l'électronique de l'émulation des processus d'apprentissage du cerveau, selon l'équipe de recherche de l'IISc. Cette découverte marque une avancée significative dans la recherche, menée depuis des décennies, d'alternatives au silicium dans les dispositifs électroniques.

« La capacité de créer des dispositifs capables de modifier leur fonction ouvre des possibilités entièrement nouvelles pour l'IA », a déclaré le Dr Anya Sharma, chercheuse principale du projet à l'IISc. « Au lieu de construire des composants distincts pour la mémoire, la logique et l'apprentissage, nous pouvons désormais les intégrer dans une structure moléculaire unique et adaptable. »

Les implications de cette technologie vont au-delà de l'augmentation de la vitesse de traitement. En encodant physiquement l'intelligence, ces dispositifs pourraient conduire à des systèmes d'IA plus économes en énergie et capables de gérer des tâches complexes qui sont actuellement hors de portée de l'IA conventionnelle. Cela pourrait avoir un impact sur divers domaines, de la robotique et des véhicules autonomes à la médecine personnalisée et à l'analyse avancée des données.

Ce développement répond à une limitation essentielle des systèmes d'IA actuels, qui reposent sur des algorithmes logiciels complexes fonctionnant sur des architectures matérielles rigides. Ces systèmes nécessitent souvent de grandes quantités d'énergie et ont du mal à s'adapter aux environnements changeants. Les dispositifs moléculaires, en revanche, peuvent potentiellement surmonter ces limitations en adaptant leur structure physique pour optimiser les performances pour des tâches spécifiques.

Cependant, des défis subsistent avant que ces dispositifs moléculaires puissent être largement adoptés. L'augmentation de la production et la garantie de la stabilité à long terme de ces dispositifs sont des étapes cruciales. L'équipe de l'IISc travaille actuellement à l'optimisation de la conception chimique et à l'exploration de différents matériaux afin d'améliorer les performances et la durabilité des dispositifs.

« Nous n'en sommes qu'aux premiers stades de développement, mais le potentiel est énorme », a ajouté le Dr Sharma. « Nous pensons que ces molécules métamorphes pourraient ouvrir la voie à une nouvelle génération de matériel d'IA plus intelligent, plus efficace et plus adaptable. » L'équipe de recherche prévoit de publier d'autres résultats sur les performances à long terme et l'évolutivité du dispositif au cours de l'année prochaine.