L'étude, publiée le 4 janvier 2026, a examiné des cœurs humains donnés et a révélé que ces altérations liées au diabète étaient particulièrement prononcées chez les personnes atteintes de cardiopathie ischémique, principale cause d'insuffisance cardiaque. Les résultats mettent en lumière les raisons pour lesquelles les personnes atteintes de diabète de type 2 sont confrontées à un risque considérablement accru de développer une insuffisance cardiaque.

« Le diabète de type 2 n'augmente pas seulement le risque de maladie cardiaque, il remodèle physiquement le cœur lui-même », ont déclaré les chercheurs de l'Université de Sydney. L'équipe de recherche a utilisé des techniques d'imagerie avancées et une analyse moléculaire pour identifier les façons spécifiques dont le diabète affecte l'intégrité cellulaire et structurelle du cœur. Ils ont découvert que la capacité du cœur à générer de l'énergie à partir du glucose et des acides gras était considérablement altérée dans les cœurs diabétiques. Ce déficit énergétique a contribué à l'affaiblissement du muscle cardiaque et au développement de la fibrose, un processus où un excès de tissu conjonctif s'accumule, rigidifiant le cœur.

Les implications de cette recherche vont au-delà des soins aux patients individuels. Comprendre les mécanismes par lesquels le diabète altère le cœur pourrait ouvrir la voie au développement de thérapies ciblées conçues pour prévenir ou inverser ces changements. Actuellement, une grande partie de la gestion des maladies cardiaques liées au diabète se concentre sur le contrôle de la glycémie et la prise en charge des facteurs de risque tels que l'hypertension artérielle et le cholestérol. Cette nouvelle recherche suggère que cibler directement les changements métaboliques et structurels au sein du cœur lui-même pourrait offrir une approche plus efficace.

L'étude souligne également le rôle croissant de l'intelligence artificielle (IA) dans la recherche cardiovasculaire. Les algorithmes d'IA sont de plus en plus utilisés pour analyser des ensembles de données complexes générés à partir de l'imagerie médicale, du séquençage génomique et des dossiers cliniques. Ces outils basés sur l'IA peuvent identifier des schémas et des relations subtiles qui pourraient échapper aux chercheurs humains, accélérant ainsi le rythme de la découverte et conduisant à des stratégies de traitement plus personnalisées. Par exemple, l'IA pourrait être utilisée pour prédire quels patients diabétiques sont les plus susceptibles de développer une insuffisance cardiaque en fonction de leurs profils de risque individuels, ce qui permettrait une intervention plus précoce et des mesures préventives.

Les prochaines étapes pour l'équipe de recherche consistent à étudier les interventions thérapeutiques potentielles qui peuvent restaurer un métabolisme énergétique normal et prévenir la fibrose dans les cœurs diabétiques. Ils explorent également l'utilisation d'outils de diagnostic basés sur l'IA pour détecter les signes précoces de lésions cardiaques chez les personnes atteintes de diabète de type 2, permettant un traitement rapide et de meilleurs résultats.