Un nouveau paradigme appelé « intelition », où l'intelligence humaine et l'intelligence artificielle collaborent en temps réel, est sur le point de remodeler le paysage des logiciels et de la prise de décision, selon Brian Mulconrey de Sureify Labs. Ce concept va au-delà du modèle actuel de l'IA en tant qu'outil invoqué à la demande, et envisage plutôt un environnement de coproduction continue où les humains et les agents d'IA façonnent collaborativement les décisions, la logique et les actions.
Mulconrey, dans une analyse récente, a décrit l'intelition comme le principe organisateur de la prochaine vague de logiciels, où les humains et l'IA opèrent au sein d'un modèle partagé de l'entreprise. Cela contraste avec les systèmes actuels, qui traitent les modèles d'IA comme des entités externes, obligeant les utilisateurs à solliciter des réponses ou à intégrer des étapes d'intervention humaine dans les flux de travail agentiques.
Le passage à l'intelition est motivé par plusieurs forces, notamment le développement d'ontologies unifiées. Le PDG de Palantir, Alex Karp, a souligné l'importance des ontologies dans une récente lettre aux actionnaires, arguant que la majorité de la valeur marchande reviendra aux puces et aux ontologies, et que cette tendance n'est que le début d'une transformation plus vaste. Une ontologie, dans ce contexte, fait référence à une représentation structurée des connaissances qui permet à l'IA et aux humains de partager une compréhension commune des données et des concepts.
Les implications de l'intelition vont au-delà du développement de logiciels, impactant potentiellement la façon dont les entreprises fonctionnent et dont les décisions sont prises dans divers secteurs. En permettant une collaboration en temps réel entre les humains et l'IA, l'intelition pourrait conduire à des processus plus efficaces, à une précision accrue et à une créativité améliorée.
Cependant, l'essor de l'intelition soulève également des questions importantes sur l'avenir du travail et le rôle des humains dans un monde de plus en plus automatisé. À mesure que l'IA s'intègre davantage dans les processus de prise de décision, il sera essentiel de veiller à ce que les valeurs humaines et les considérations éthiques soient prises en compte.
Le concept d'intelition en est encore à ses débuts, et son adoption généralisée nécessitera de nouvelles avancées dans la technologie de l'IA, ainsi qu'un examen attentif des implications sociétales. Néanmoins, le passage à une coproduction continue entre les humains et l'IA représente une étape importante vers un avenir où l'intelligence n'est pas uniquement le domaine des humains ou des machines, mais un effort de collaboration entre les deux.
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