Selon Brian Mulconrey de Sureify Labs, un nouveau paradigme appelé « intelition », où l'humain et l'intelligence artificielle collaborent en continu, est sur le point de remodeler le paysage logiciel. Dans une analyse récente, Mulconrey a introduit le terme « intelition » pour décrire le processus collaboratif par lequel les humains et l'IA perçoivent, décident, créent et agissent conjointement au sein d'un modèle partagé d'une entreprise. Ce concept va au-delà du modèle actuel où l'IA est invoquée comme un outil.

Mulconrey soutient que les systèmes actuels traitent l'IA comme quelque chose d'externe, où les utilisateurs sollicitent des réponses ou intègrent l'intervention humaine dans les flux de travail des agents. L'intelition, cependant, envisage un avenir de coproduction continue, où les personnes et les agents d'IA façonnent collaborativement les décisions, la logique et les actions en temps réel. Selon Mulconrey, ce changement est motivé par plusieurs forces qui remodèlent la façon dont les logiciels sont développés et utilisés.

Le concept d'une ontologie unifiée est au cœur de ce changement. Le PDG de Palantir, Alex Karp, a souligné l'importance des puces et de l'ontologie dans une récente lettre aux actionnaires, suggérant qu'ils capteront la majorité de la valeur marchande. L'ontologie, dans ce contexte, fait référence à une représentation structurée des connaissances qui permet aux humains et à l'IA de comprendre et d'interagir avec les données de manière cohérente.

Les implications de l'intelition vont au-delà du développement de logiciels, impactant potentiellement divers aspects de la société. À mesure que l'IA s'intègre davantage dans les processus de prise de décision, les frontières entre l'intelligence humaine et l'intelligence artificielle s'estomperont, soulevant des questions sur la responsabilité, la transparence et le contrôle. L'élaboration de lignes directrices et de cadres éthiques sera essentielle pour garantir que l'intelition est utilisée de manière responsable et d'une manière qui profite à la société dans son ensemble.

L'évolution de l'IA est si rapide que notre vocabulaire existant a du mal à suivre, a noté Mulconrey. La nécessité de nouveaux termes comme « intelition » souligne les profonds changements qui se produisent dans le domaine et l'importance de développer une compréhension commune de ces concepts. À mesure que l'IA continue d'évoluer, un dialogue et une collaboration continus entre les chercheurs, les décideurs et le public seront essentiels pour relever les défis et saisir les opportunités qui se présentent.