Des températures glaciales et de fortes chutes de neige ont paralysé une grande partie de l'Europe au début de l'année 2026, touchant particulièrement les régions centrales, tandis que des vents violents ont frappé la Corse, selon les analystes de MetDesk, Faye Hulton et Ed Walton. La vague de froid, marquée par des températures négatives à deux chiffres, a commencé le soir du Nouvel An avec de fortes chutes de neige dans certaines parties de l'Europe de l'Est et du Centre, notamment en Pologne et en Ukraine, et s'est étendue aux Alpes dans les jours suivants.

La masse d'air arctique devrait persister tout au long de la semaine, poussant les températures nettement en dessous des moyennes saisonnières dans la majeure partie de l'Europe, à l'exception du sud-est. Les prévisions de MetDesk indiquent que les températures chuteront d'environ 5 °C en dessous de la moyenne, certaines régions d'Europe centrale et du nord-est connaissant des températures jusqu'à 10 °C inférieures à la normale. L'impact du refroidissement éolien devrait exacerber ces conditions.

Ces conditions météorologiques extrêmes mettent en évidence la volatilité croissante des régimes climatiques européens, une tendance que certains scientifiques attribuent aux perturbations du vortex polaire. Le vortex polaire, une vaste zone de basse pression et d'air froid entourant les deux pôles de la Terre, peut s'affaiblir et devenir plus instable en raison du changement climatique, entraînant des excursions d'air arctique vers le sud. Ces événements peuvent avoir des implications sociétales importantes, notamment une augmentation de la demande énergétique, des perturbations des transports et des risques potentiels pour la santé des populations vulnérables.

La capacité de prévoir avec précision ces événements et de s'y préparer dépend de plus en plus de modèles de prévision météorologique avancés, alimentés par l'intelligence artificielle. Ces modèles analysent de vastes ensembles de données sur les conditions atmosphériques, les régimes météorologiques historiques et les projections climatiques afin de générer des prévisions plus précises et plus rapides. Les algorithmes d'IA, en particulier les modèles d'apprentissage profond, sont capables d'identifier des schémas et des relations subtiles dans les données qui pourraient échapper aux méthodes de prévision traditionnelles.

Cependant, l'utilisation de l'IA dans les prévisions météorologiques soulève également des questions importantes concernant la confidentialité des données, les biais algorithmiques et le risque de dépendance excessive à l'égard des systèmes automatisés. Il est essentiel de garantir la transparence et la responsabilité dans le développement et le déploiement de ces technologies afin de renforcer la confiance du public et de maximiser leurs avantages. Les récents développements en matière d'IA explicable (XAI) visent à rendre ces modèles complexes plus compréhensibles, permettant aux prévisionnistes de mieux interpréter leurs prédictions et d'identifier les erreurs potentielles.

Pour l'avenir, l'accent sera mis sur la surveillance de l'intensité et de la durée de la masse d'air arctique, ainsi que sur son impact potentiel sur les infrastructures énergétiques et la santé publique. Les agences météorologiques de toute l'Europe collaborent pour partager des données et coordonner les efforts de réponse. La situation reste dynamique et d'autres mises à jour seront fournies au fur et à mesure que la semaine avance.