L'intelligence artificielle est sur le point de connaître des avancées et une intégration continues dans divers secteurs d'ici 2026, s'appuyant sur les tendances observées ces dernières années. Selon la série "What's Next" de MIT Technology Review, plusieurs domaines clés devraient connaître un développement significatif, notamment les modèles de raisonnement, l'IA pour la science et l'intersection de l'IA avec la sécurité nationale.

Les modèles de raisonnement, qui permettent à l'IA de résoudre des problèmes complexes, sont rapidement devenus un paradigme dominant dans le domaine. Les experts prévoient un perfectionnement accru et une application plus large de ces modèles dans les années à venir. Le développement de "terrains de jeu virtuels génératifs", également appelés modèles du monde, devrait également se poursuivre. Ces technologies, illustrées par Genie de Google DeepMind et Marble de World Labs, génèrent des environnements virtuels réalistes à la volée, offrant un potentiel pour la formation de l'IA et la simulation de scénarios du monde réel.

L'application de l'IA à la recherche scientifique est un autre domaine mûr pour l'expansion. Suite à l'initiative de Google DeepMind, OpenAI a mis en place une équipe dédiée à l'IA pour la science, signalant un engagement croissant à tirer parti des capacités de l'IA pour accélérer la découverte scientifique. Cette tendance suggère que l'IA jouera un rôle de plus en plus crucial dans des domaines tels que la découverte de médicaments, la science des matériaux et la modélisation climatique.

La relation entre les entreprises d'IA et les intérêts de sécurité nationale est également en évolution. OpenAI, par exemple, a inversé sa position antérieure sur les applications militaires et a signé un accord avec la startup de technologie de défense Anduril pour aider à contrer les drones sur le champ de bataille. Ce changement reflète une reconnaissance croissante du potentiel de l'IA dans la défense et la sécurité nationale, soulevant des considérations éthiques et suscitant des discussions sur le développement et le déploiement responsables de l'IA.

Les capacités croissantes de l'IA soulèvent d'importantes implications sociétales. À mesure que les systèmes d'IA deviennent plus sophistiqués, les questions relatives aux suppressions d'emplois, aux biais algorithmiques et à l'utilisation potentiellement abusive des technologies d'IA deviennent de plus en plus pertinentes. Pour garantir que l'IA est développée et utilisée de manière responsable, un dialogue permanent entre les chercheurs, les décideurs politiques et le public sera nécessaire.

Pour l'avenir, le domaine de l'IA devrait rester dynamique et compétitif. Bien qu'il soit impossible de prédire l'avenir avec certitude, les tendances observées ces dernières années fournissent des informations précieuses sur la trajectoire probable du développement de l'IA. L'avancement continu des modèles de raisonnement, l'expansion de l'IA dans la recherche scientifique et l'évolution de la relation entre l'IA et la sécurité nationale sont autant de domaines clés à surveiller alors que l'IA continue de façonner le monde qui nous entoure.