Selon James Reggio, le directeur de la technologie de l'entreprise, Brex fait évoluer sa stratégie d'IA, passant d'une orchestration d'agents traditionnelle à un « Agent Mesh » décentralisé pour la finance autonome. La société de technologie financière estime que cette nouvelle approche, qui met l'accent sur des agents indépendants, spécifiques à un rôle et communiquant en langage clair, permettra une plus grande automatisation et flexibilité par rapport à la dépendance à un coordinateur central.

Reggio a déclaré à VentureBeat que Brex vise à « disparaître efficacement » grâce à une automatisation totale alimentée par l'IA. L'entreprise a constaté que les agents opérant dans des rôles étroits et spécifiques sont plus modulaires, flexibles et vérifiables à ses fins. L'objectif architectural est de fournir à chaque gestionnaire d'une entreprise un point de contact unique au sein de Brex, gérant toutes ses responsabilités, y compris la gestion des dépenses, les demandes de voyage et les approbations de limites de dépenses.

Le secteur des services financiers a de plus en plus adopté l'IA et l'apprentissage automatique. La décision de Brex reflète une tendance plus large des agents d'IA générative qui évoluent de copilotes à des systèmes autonomes. Cependant, Brex parie contre la sagesse conventionnelle de l'orchestration centralisée des agents, arguant qu'elle peut devenir une contrainte.

L'Agent Mesh est conçu comme un réseau d'agents indépendants avec une visibilité totale, leur permettant de communiquer et de collaborer sans flux de travail rigide et prédéfini. Cette approche contraste avec les cadres d'orchestration traditionnels qui reposent sur un coordinateur central pour gérer les interactions des agents.

Le développement de l'Agent Mesh par Brex fait suite à ses travaux antérieurs avec Brex Assistant, ce qui suggère une progression vers une plus grande autonomie dans ses services financiers basés sur l'IA. L'entreprise n'a pas encore publié de données spécifiques sur les performances de l'Agent Mesh ou son impact sur l'efficacité opérationnelle. Cependant, Reggio a indiqué que l'entreprise considère cela comme une étape clé vers la réalisation de son objectif d'automatisation totale et d'une expérience utilisateur plus fluide. L'entreprise prévoit de continuer à développer et à affiner l'Agent Mesh en fonction des commentaires des utilisateurs et des données de performance.