Nvidia a annoncé une nouvelle plateforme technologique appelée Alpamayo pour les voitures autonomes lors de la conférence technologique CES à Las Vegas, Nevada. L'entreprise, connue pour ses puces qui alimentent l'intelligence artificielle, élargit son champ d'action pour intégrer l'IA dans des produits physiques.

Selon Jensen Huang, PDG de Nvidia, Alpamayo est conçu pour apporter du "raisonnement" aux véhicules autonomes, leur permettant de naviguer dans des environnements complexes, de gérer des situations inhabituelles et d'expliquer leurs décisions de conduite. Huang a déclaré que Nvidia collaborait avec Mercedes-Benz pour développer une voiture sans conducteur alimentée par Alpamayo, avec une première sortie prévue aux États-Unis dans les prochains mois, suivie de lancements en Europe et en Asie.

Les puces de Nvidia ont joué un rôle déterminant dans l'avancement de l'IA, en particulier dans les applications logicielles comme ChatGPT. L'évolution de l'entreprise vers l'IA physique reflète une tendance plus large parmi les entreprises technologiques à explorer les applications matérielles de l'intelligence artificielle. Huang, dans sa présentation, a suggéré que l'IA physique connaissait son propre "moment ChatGPT", indiquant un changement important dans l'industrie.

Le système Alpamayo vise à améliorer la sécurité et la fiabilité des véhicules autonomes en leur permettant de mieux comprendre leur environnement et d'y réagir. Cela implique le traitement des données provenant des capteurs et des caméras pour prendre des décisions éclairées en temps réel. La capacité de la voiture à expliquer ses actions est destinée à instaurer la confiance et la transparence avec les passagers et les autres conducteurs.

Le partenariat avec Mercedes-Benz est une étape clé pour la commercialisation de cette technologie. La collaboration impliquera l'intégration d'Alpamayo dans l'architecture de véhicule existante de Mercedes-Benz et le développement de nouvelles fonctionnalités qui exploitent les capacités de la plateforme. Le déploiement initial aux États-Unis fournira des données et des commentaires précieux pour un perfectionnement ultérieur avant de s'étendre à d'autres régions.