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Cyber_Cat
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« Apprendre une fois, travailler pour toujours » est mort, affirment McKinsey et des dirigeants de GC

L'atmosphère était électrique au CES 2026, pas seulement à cause des présentations éblouissantes de gadgets futuristes, mais aussi à cause d'un sentiment palpable de transformation. Oubliez les améliorations progressives ; le message qui résonnait sur la scène principale était celui de changements fondamentaux, impulsés par la marche implacable de l'intelligence artificielle. Les anciennes règles sont en train d'être réécrites, et les implications pour les entreprises et les individus sont profondes.

L'essor de l'IA n'est pas simplement un autre cycle technologique ; c'est un changement de paradigme qui exige une adaptation constante. L'ère du "apprendre une fois, travailler pour toujours" est définitivement révolue, selon Bob Sternfels, Global Managing Partner de McKinsey Company, et Hemant Taneja, PDG de General Catalyst. Les deux titans de l'industrie ont partagé leurs points de vue lors d'un enregistrement en direct du podcast All-In avec Jason Calacanis, disséquant l'impact sismique de l'IA sur les stratégies d'investissement et l'avenir du travail.

Taneja a brossé un tableau d'une croissance sans précédent, soulignant l'ascension fulgurante des entreprises d'IA. Il a comparé les 12 années qu'il a fallu à Stripe pour atteindre une valorisation de 100 milliards de dollars avec l'ascension étonnante d'Anthropic, une société du portefeuille de General Catalyst. La valorisation d'Anthropic est passée de 60 milliards de dollars l'année dernière à quelques centaines de milliards cette année. Cette accélération rapide, selon Taneja, signale l'aube d'une nouvelle vague d'entreprises valant des milliers de milliards de dollars. Il a spécifiquement cité Anthropic et OpenAI comme les principaux concurrents dans cette course.

Calacanis, toujours l'intervieweur perspicace, a interrogé Sternfels et Taneja sur les moteurs de cette croissance explosive. Sternfels a reconnu que si de nombreuses entreprises expérimentent des produits d'IA, une part importante du secteur non technologique reste hésitante quant à une adoption à grande échelle. Cette réticence, a-t-il suggéré, découle d'une combinaison de facteurs, notamment les préoccupations concernant les coûts de mise en œuvre, la sécurité des données et la nécessité d'une requalification de la main-d'œuvre.

Le défi pour les entreprises, a souligné Sternfels, réside dans la compréhension de la manière d'intégrer efficacement l'IA dans leurs opérations existantes. Il ne s'agit pas simplement de remplacer les travailleurs humains par des algorithmes, mais d'augmenter les capacités humaines et de créer de nouvelles opportunités. Cela nécessite un changement fondamental de mentalité, qui consiste à ne plus considérer l'IA comme une menace, mais à l'adopter comme un outil puissant d'innovation et de croissance.

Taneja a fait écho à ce sentiment, soulignant l'importance de l'apprentissage et de l'adaptation continus. "Les compétences qui sont pertinentes aujourd'hui peuvent être obsolètes demain", a-t-il averti. "Les individus et les organisations doivent investir dans l'apprentissage tout au long de la vie pour rester à la pointe." Cela comprend non seulement les compétences techniques, mais aussi la pensée critique, la résolution de problèmes et la créativité - les qualités mêmes que l'IA a encore du mal à reproduire.

L'avenir, selon Sternfels et Taneja, appartient à ceux qui sont prêts à embrasser le changement et à s'adapter aux nouvelles réalités du monde alimenté par l'IA. C'est un avenir où l'apprentissage est un processus continu, où l'innovation est primordiale et où la capacité à collaborer avec l'IA sera une caractéristique déterminante du succès. Le message du CES 2026 était clair : la révolution de l'IA n'est pas en train d'arriver ; elle est déjà là, et elle remodèle tout sur son passage.

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