L'écho des progrès technologiques rapides a résonné à travers le CES 2026, rappelant brutalement que les compétences d'hier pourraient ne pas garantir les emplois de demain. Dans un paysage de plus en plus façonné par l'intelligence artificielle, le mantra "apprendre une fois, travailler toujours" devient rapidement une relique obsolète.

Ce changement était palpable lors d'un enregistrement en direct du podcast All-In à la conférence, où Jason Calacanis a engagé une discussion stimulante avec Bob Sternfels, associé directeur mondial de McKinsey Company, et Hemant Taneja, PDG de General Catalyst. Leur conversation, un point central de la conférence, était axée sur les façons profondes dont l'IA remodèle non seulement les stratégies d'investissement, mais modifie aussi fondamentalement le tissu même de la main-d'œuvre.

Taneja, un investisseur en capital-risque chevronné, a brossé un tableau de croissance sans précédent dans le secteur de l'IA. Il a souligné l'ascension fulgurante d'entreprises comme Anthropic, une société du portefeuille de General Catalyst, qui est passée d'une valorisation de 60 milliards de dollars l'année dernière à une valorisation stupéfiante de centaines de milliards cette année. Cette trajectoire, a-t-il soutenu, signale l'aube d'une nouvelle ère, où les entreprises valant des milliers de milliards de dollars ne sont plus un rêve lointain, mais une possibilité tangible. "Nous sommes sur le point de voir une nouvelle vague d'entreprises valant des milliers de milliards de dollars", a affirmé Taneja, désignant Anthropic, OpenAI et quelques autres comme principaux prétendants.

Calacanis, toujours l'hôte curieux, a interrogé Sternfels et Taneja sur les forces motrices de cette croissance explosive. Sternfels a reconnu que, bien que de nombreuses entreprises expérimentent des produits d'IA, une partie importante du secteur non technologique hésite encore à adopter pleinement la technologie. Cette réticence, a-t-il suggéré, découle d'une combinaison de facteurs, notamment les préoccupations concernant les coûts de mise en œuvre, la sécurité des données et le déplacement potentiel des travailleurs humains.

La conversation a souligné un point essentiel : la nécessité d'un apprentissage et d'une adaptation continus à l'ère de l'IA. Le modèle traditionnel d'acquisition d'un ensemble fixe de compétences et de leur application tout au long de sa carrière n'est plus suffisant. Au lieu de cela, les individus doivent adopter un état d'esprit d'apprentissage tout au long de la vie, en mettant constamment à jour leurs connaissances et leurs capacités pour rester pertinents dans un marché du travail en évolution rapide. Cela nécessite non seulement d'acquérir de nouvelles compétences techniques, telles que la maîtrise des langages de programmation d'IA comme Python et des frameworks comme TensorFlow, mais aussi de développer des compétences générales comme la pensée critique, la résolution de problèmes et la créativité, qui sont essentielles pour naviguer dans les complexités d'un monde axé sur l'IA.

Les implications de ce changement vont bien au-delà des travailleurs individuels. Les entreprises, elles aussi, doivent adapter leurs programmes de formation et de développement pour doter leurs employés des compétences dont ils ont besoin pour prospérer à l'ère de l'IA. Cela peut impliquer d'investir dans des programmes de formation internes, de s'associer à des établissements d'enseignement pour offrir des cours spécialisés, ou même de créer des rôles entièrement nouveaux axés sur la mise en œuvre et la gestion de l'IA.

Pour l'avenir, l'avenir du travail sera probablement caractérisé par une interaction dynamique entre les humains et l'IA. L'IA automatisera les tâches de routine, libérant ainsi les travailleurs humains pour qu'ils se concentrent sur des activités plus créatives et stratégiques. Cependant, cette transition nécessitera une planification et une exécution minutieuses pour s'assurer que les travailleurs ne sont pas laissés pour compte. Comme l'a noté Sternfels, la clé est de considérer l'IA non pas comme un remplacement des travailleurs humains, mais comme un outil qui peut augmenter leurs capacités et améliorer leur productivité. Les entreprises qui réussiront à exploiter la puissance de l'IA seront celles qui privilégieront le capital humain et investiront dans le développement continu de leur main-d'œuvre. L'ère du "apprendre une fois, travailler toujours" est bel et bien révolue, remplacée par un nouveau paradigme d'apprentissage et d'adaptation continus.