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L'IA prédit des délais d'attente plus longs pour les examens de conduite; une amélioration de la sécurité routière à venir

La stratégie gouvernementale comprend également une proposition visant à abaisser la limite d'alcoolémie au volant en Angleterre et au Pays de Galles, l'alignant ainsi sur les réglementations plus strictes déjà en vigueur en Écosse. Ces modifications devraient permettre de réduire de 65 le nombre de décès et de blessures graves sur les routes britanniques au cours de la prochaine décennie, et de 70 pour les enfants de moins de 16 ans.

Selon les chiffres officiels, un cinquième de tous les décès ou blessures graves résultant d'accidents de voiture en 2024 impliquaient un jeune conducteur. Le gouvernement estime que l'instauration d'une période d'apprentissage minimale permettra aux conducteurs novices d'acquérir plus d'expérience et de développer des compétences essentielles, telles que la conduite dans des conditions diverses. Cette période d'apprentissage prolongée vise à améliorer la sécurité routière globale en veillant à ce que les nouveaux conducteurs soient mieux préparés aux défis de la conduite indépendante.

Les modifications proposées feront l'objet d'une période de consultation, permettant aux parties prenantes et au public de faire part de leurs commentaires sur les mesures. La consultation explorera probablement l'impact potentiel sur les auto-écoles, la disponibilité des examens et le coût global de l'apprentissage de la conduite. Le gouvernement n'a pas encore publié de détails précis sur la manière dont la période d'attente sera appliquée ni sur la manière dont les exemptions pourraient être accordées.

La stratégie de sécurité routière reflète une attention croissante portée à l'élaboration de politiques fondées sur des données, une tendance facilitée par les progrès de l'intelligence artificielle. Les algorithmes d'IA peuvent analyser de vastes ensembles de données de rapports d'accidents, de schémas de circulation et de comportement des conducteurs afin d'identifier les facteurs à haut risque et de prévoir les améliorations potentielles en matière de sécurité. Cette approche axée sur les données permet aux décideurs politiques de cibler des domaines spécifiques d'intervention et d'évaluer l'efficacité des différentes mesures de sécurité.

L'utilisation de l'IA dans la sécurité routière va au-delà de l'élaboration des politiques. Les systèmes d'aide à la conduite basés sur l'IA, tels que le freinage d'urgence automatique et l'avertissement de franchissement de ligne, sont de plus en plus courants dans les véhicules modernes. Ces systèmes utilisent des capteurs et des algorithmes pour détecter les dangers potentiels et aider les conducteurs à éviter les collisions. À mesure que la technologie de l'IA continue d'évoluer, elle devrait jouer un rôle encore plus important dans l'amélioration de la sécurité routière et la réduction du nombre d'accidents.

La période de consultation sera cruciale pour déterminer la forme finale des nouvelles réglementations. Le gouvernement devra examiner les avantages potentiels de la période d'attente par rapport aux inconvénients potentiels, tels que l'augmentation des coûts ou les retards pour les apprentis conducteurs. L'issue de la consultation façonnera l'avenir de la formation des conducteurs et de la sécurité routière en Angleterre et au Pays de Galles.

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