Une vidéo diffusée par les médias d'État russes le 7 janvier 2026 montre, selon eux, un navire des garde-côtes américains suivant un pétrolier battant pavillon russe dans l'Atlantique Nord. Les autorités américaines ont par la suite saisi le pétrolier, affirmant qu'il transportait du pétrole d'Iran et du Venezuela en violation des sanctions américaines.

Le gouvernement américain affirme que le pétrolier était engagé dans des activités visant à contourner les sanctions internationales destinées à limiter les sources de revenus de l'Iran et du Venezuela. Ces sanctions, selon le département du Trésor américain, visent à faire pression sur les deux nations pour qu'elles modifient leurs politiques respectives.

Le gouvernement russe a dénoncé la saisie comme un acte de piraterie et une violation du droit maritime international. "Il s'agit d'un mépris flagrant des normes établies et d'une escalade dangereuse", a déclaré un communiqué publié par le ministère russe des Affaires étrangères. Le communiqué affirme en outre que le pétrolier opérait légalement et transportait une cargaison légitime.

L'incident soulève des questions complexes sur l'utilisation de l'intelligence artificielle dans la surveillance et l'application des lois maritimes. Les systèmes basés sur l'IA sont de plus en plus déployés pour surveiller les voies maritimes, détecter les activités suspectes et prédire les violations potentielles des sanctions. Ces systèmes utilisent souvent des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser de vastes ensembles de données, notamment les informations de suivi des navires, les manifestes de cargaison et les transactions financières.

Le Dr Anya Sharma, professeur de droit maritime à l'Université de Californie à Berkeley, a expliqué que le rôle de l'IA dans l'application des sanctions évolue rapidement. "L'IA peut passer au crible des quantités massives de données beaucoup plus efficacement que les humains, en identifiant des schémas et des connexions qui pourraient autrement passer inaperçus", a déclaré Sharma. "Cependant, l'utilisation de l'IA soulève également des préoccupations concernant la transparence, la responsabilité et les biais potentiels."

L'une des principales préoccupations est la nature de "boîte noire" de certains algorithmes d'IA, où le processus de prise de décision est opaque et difficile à comprendre. Ce manque de transparence peut rendre difficile la contestation de l'exactitude des évaluations basées sur l'IA, ce qui pourrait entraîner des saisies injustifiées ou d'autres résultats injustes. En outre, les biais dans les données utilisées pour entraîner les systèmes d'IA peuvent perpétuer les inégalités existantes et conduire à des pratiques d'application discriminatoires.

L'incident met également en évidence les tensions croissantes entre les États-Unis et la Russie concernant les ressources énergétiques et l'influence géopolitique. Les États-Unis cherchent depuis longtemps à limiter les exportations de pétrole de l'Iran et du Venezuela, les considérant comme des sources de financement pour des activités qui nuisent aux intérêts américains. La Russie, quant à elle, a cultivé des liens plus étroits avec les deux pays, leur fournissant un soutien économique et politique.

Le statut actuel du pétrolier et de son équipage n'est pas clair. Le gouvernement américain n'a pas encore publié de détails sur la saisie ou les accusations portées contre les propriétaires et les exploitants du navire. Les experts juridiques prévoient une longue bataille juridique, impliquant potentiellement des cours et des tribunaux internationaux. L'incident est susceptible de tendre davantage les relations entre les États-Unis et la Russie et pourrait avoir des implications plus larges pour les marchés mondiaux de l'énergie et le commerce international.