L'État de l'Utah teste un programme pilote qui permet à l'intelligence artificielle de renouveler de manière autonome les ordonnances de médicaments pour les patients, suscitant à la fois enthousiasme et inquiétude chez les professionnels de la santé et les défenseurs des patients. Le programme, qui fonctionne dans le cadre du « regulatory sandbox » de l'Utah, suspend temporairement certaines réglementations de l'État afin de permettre aux entreprises de tester des produits et services innovants.

Le Département du Commerce de l'Utah s'est associé à Doctronic, une startup de télésanté, pour mettre en œuvre le système de renouvellement d'ordonnances piloté par l'IA. Doctronic utilise un chatbot d'IA auquel les patients de tout le pays peuvent accéder gratuitement. Bien que les patients puissent prendre un rendez-vous virtuel avec un médecin agréé dans leur État pour 39 $, ils sont tenus d'interagir d'abord avec le chatbot d'IA.

Doctronic affirme que la précision diagnostique de son IA est élevée. Selon un article de prépublication non évalué par des pairs de Doctronic, analysant 500 cas de télésanté, le diagnostic de l'IA correspondait à celui d'un clinicien humain dans 81 % des cas, et son plan de traitement s'alignait sur celui d'un médecin dans 99 % des cas.

L'utilisation de l'IA dans les soins de santé, en particulier dans la prescription de médicaments, soulève plusieurs considérations importantes. Les algorithmes d'IA sont entraînés sur de vastes ensembles de données d'informations médicales, ce qui leur permet d'identifier des schémas et de faire des prédictions. Cependant, la précision et la fiabilité de ces algorithmes dépendent fortement de la qualité et de la représentativité des données sur lesquelles ils sont entraînés. Les biais dans les données d'entraînement peuvent conduire à des recommandations biaisées ou inexactes, ce qui pourrait nuire aux patients.

« Le potentiel d'erreurs et de biais dans les algorithmes d'IA est une préoccupation sérieuse », a déclaré le Dr Emily Carter, professeure d'éthique médicale à l'Université de l'Utah. « Nous devons nous assurer que ces systèmes sont minutieusement testés et validés avant d'être déployés dans des contextes cliniques. »

Le cadre du « regulatory sandbox » permet l'expérimentation et l'innovation, mais il soulève également des questions sur la sécurité des patients et la surveillance. Les défenseurs du public ont exprimé des inquiétudes quant au manque de surveillance humaine directe dans le processus de renouvellement des ordonnances.

« Bien que l'innovation soit importante, la sécurité des patients doit être la priorité absolue », a déclaré Sarah Jones, défenseure des patients auprès de la Utah Health Coalition. « Nous devons nous assurer que les patients ont accès à un professionnel de la santé humain s'ils ont des questions ou des préoccupations concernant leurs médicaments. »

Le programme de l'Utah s'inscrit dans une tendance plus large vers l'utilisation croissante de l'IA dans les soins de santé. L'IA est utilisée pour aider au diagnostic, à la planification du traitement, à la découverte de médicaments et aux tâches administratives. Les développements récents comprennent des outils basés sur l'IA qui peuvent analyser des images médicales pour détecter des maladies, prédire les résultats pour les patients et personnaliser les plans de traitement.

Les implications à long terme de l'IA dans les soins de santé sont encore incertaines. Bien que l'IA ait le potentiel d'améliorer l'efficacité, de réduire les coûts et d'améliorer les soins aux patients, elle soulève également des questions éthiques et sociétales sur le rôle des humains dans les soins de santé, le potentiel de déplacement d'emplois et la nécessité d'une réglementation et d'une surveillance. Le programme pilote de l'Utah sera étroitement surveillé afin d'évaluer son impact sur les résultats pour les patients et d'éclairer les futures décisions politiques concernant l'utilisation de l'IA dans les soins de santé.